本文關(guān)鍵詞：微博知識(shí)圖譜構(gòu)建方法研究

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【摘要】：傳統(tǒng)搜索引擎需要用戶從返回網(wǎng)頁中提煉有用知識(shí);社交網(wǎng)絡(luò)搜索根據(jù)人物的社會(huì)關(guān)系、共同愛好,提供人物和興趣間的關(guān)系等方面的搜索結(jié)果。當(dāng)前,社交網(wǎng)絡(luò)搜索主要存在2個(gè)問題:不能從語義上理解用戶查詢?cè)~;僅局限于人物、興趣搜索,限制了查詢范圍。為解決微博搜索中存在的一些問題,并主動(dòng)返回更多知識(shí),基于微博這一社交網(wǎng)絡(luò)的重要平臺(tái),研究微博社區(qū)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法,重點(diǎn)提出5方面的研究:微博社區(qū)中概念提取,其概念包括人物、事物、地點(diǎn)、事件和話題等5種類型;微博社區(qū)概念間的關(guān)系提取,其關(guān)系包括上述5種概念間的組合關(guān)系;知識(shí)圖譜是帶有語義的網(wǎng)絡(luò)圖譜,將概念作為頂點(diǎn)并將概念間關(guān)系作為邊,研究知識(shí)圖譜的構(gòu)建方法;分析微博社區(qū)知識(shí)圖譜,包括構(gòu)建效果、演化特征、應(yīng)用效果分析;研發(fā)基于微博知識(shí)圖譜的應(yīng)用系統(tǒng)等內(nèi)容。
【作者單位】： 西華大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 微博 知識(shí)圖譜 圖譜構(gòu)建 概念提取 關(guān)系提取
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271413;61472329)
【分類號(hào)】：TP393.092
【正文快照】： 1研究意義從20世紀(jì)后期,借助關(guān)鍵詞匹配的信息檢索技術(shù),Google、中文Baidu等世界著名的搜索引擎給人們生活、學(xué)習(xí)、工作帶來巨大變化�；陉P(guān)鍵詞的搜索引擎已成為互聯(lián)網(wǎng)中信息獲取的主要工具。它們主要使用向量空間模型(VSM),因此無法擺脫不能滿足人們搜索精確的事實(shí)。該問題

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本文編號(hào)：516184