本文關(guān)鍵詞：Web挖掘在搜索引擎?zhèn)�性化中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

合肥工業(yè)大學(xué) 碩士學(xué)位論文 Web挖掘在搜索引擎?zhèn)�性化中的應(yīng)用研究 姓名：張艷 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師：周國祥 20080501 Web挖掘在搜索引擎?zhèn)�性化中的應(yīng)用研究 摘 要 隨著Intemet的發(fā)展與普及，網(wǎng)上信息量的急劇膨脹，．Web己成為人們獲取信 息的一個重要途徑，使得搜索引擎成為輔助網(wǎng)絡(luò)信息檢索的重要工具。Web挖掘?yàn)? 實(shí)現(xiàn)個性化信息檢索提供了技術(shù)支持，利用用戶興趣向用戶提供個性化服務(wù)已經(jīng)成 為Web應(yīng)用領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)。本文針對Web挖掘在搜索引擎?zhèn)�性化中的應(yīng)用 進(jìn)行研究，主要工作如下： 首先，本文闡述了搜索引擎現(xiàn)狀及存在的問題，提出了個性化搜索引擎的重要 意義。分析了搜索引擎工作原理、組織結(jié)構(gòu)及各部分功能，并對向量空間模型進(jìn)行 了詳細(xì)的研究。 其次，論文介紹了Web挖掘的定義、任務(wù)及與信息檢索的關(guān)系，研究了Web 挖掘技術(shù)及Web內(nèi)容挖掘、結(jié)構(gòu)挖掘和使用挖掘在搜索引擎中的應(yīng)用。詳細(xì)討論了 基于用戶瀏覽行為獲取用戶興趣的方法，，提出了對向量空間模型 VSM 改進(jìn)方法， 研究了用VSM構(gòu)建初始的用戶興趣模型，然后根據(jù)用戶瀏覽行為自動學(xué)習(xí)用戶興 趣并對其模型進(jìn)行更新及個性化信息過濾等關(guān)鍵技術(shù)。另外，針對大量同義詞的存 在，為了提高檢索覆蓋率，建立同義詞詞典，以擴(kuò)充檢索詞來對查詢語句進(jìn)行優(yōu)化。 最后，在上述研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一個基于Web挖掘的個性化搜索引擎模型 PSE，給出了各模塊的

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