本文關(guān)鍵詞：基于依存句法分析的語義三元組構(gòu)建的研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，知識和信息量開始呈現(xiàn)爆炸式的增長趨勢，而搜索引擎的智能化程度卻與人們的實際需求相差甚遠。目前，萬維網(wǎng)聯(lián)盟提出了一種新興的、具有智能化優(yōu)點的語義網(wǎng)。對于漢語來說，語義網(wǎng)構(gòu)造的核心任務(wù)就是提取句子的語義三元組成分。本論文的主要研究內(nèi)容是自然語言處理中句法分析的理論和相關(guān)方法，利用依存句法分析的方法來構(gòu)建漢語復(fù)雜長句的語義三元組，即主語，謂語和賓語。語義三元組的提取為自動構(gòu)建語義網(wǎng)奠定了基礎(chǔ)。 漢語長句具有語序靈活多變、依存關(guān)系復(fù)雜的特點，本文采用構(gòu)造根搜索器的方法將長句劃分成兩個短句，然后分別對兩個簡單短句進行依存句法分析。本課題選用長句較多的哈工大漢語依存樹庫作為實驗的訓(xùn)練和測試語料庫。首先，利用JAVA的DOM4j方法將哈工大樹庫從XML格式轉(zhuǎn)換成TXT格式。然后，利用支持向量機方法對長句的結(jié)點詞進行訓(xùn)練并預(yù)測根結(jié)點。本課題選用LIBSVM作為二值分類器構(gòu)造根搜索器的模型，提取與根結(jié)點信息相關(guān)的特征，并進行了對比實驗分析，找出影響根搜索器性能的最優(yōu)特征組合。最后，，為避免Arc-eager算法進行長距離依存關(guān)系分析時的貪婪性問題，將Arc-eager依存分析算法和支持向量機方法結(jié)合對短句進行依存句法分析，提取語義三元組成分并對1000個長句和分割后形成的1981個短句進行了對比實驗分析，分別獲得兩者的依存關(guān)系準確率。 理論分析和實驗結(jié)果表明，先構(gòu)造根結(jié)點搜索器，然后將長句劃分成短句，并對短句進行依存分析，最后提取語義三元組中的根結(jié)點、主謂關(guān)系和動賓關(guān)系的準確率比原始長句的準確率高。
【關(guān)鍵詞】：根結(jié)點搜索器 依存句法分析 支持向量機 語義三元組
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 課題的背景及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)11-14
• 1.2.1 國外研究動態(tài)11-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究動態(tài)12-14
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容14-15
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-17
• 第二章 依存語法與依存句法分析概述17-28
• 2.1 依存語法理論17-19
• 2.2 依存結(jié)構(gòu)形式19-20
• 2.3 依存句法分析方法20-25
• 2.3.1 各種依存句法的分析比較22-23
• 2.3.2 Arc-eager 決策式依存句法分析算法23-25
• 2.4 語料庫25-27
• 2.4.1 國外語料庫25
• 2.4.2 漢語語料庫25-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第三章 機器學(xué)習(xí)模型28-36
• 3.1 機器學(xué)習(xí)在句法分析中的應(yīng)用28-29
• 3.2 支持向量機模型29-35
• 3.2.1 支持向量機的理論基礎(chǔ)29-32
• 3.2.2 多類劃分的方法32-34
• 3.2.3 LIBSVM34-35
• 3.3 本章小結(jié)35-36
• 第四章 漢語長句根結(jié)點搜索器的構(gòu)造36-47
• 4.1 前期工作36-37
• 4.2 構(gòu)造根結(jié)點搜索器37-46
• 4.2.1 漢語長句分析的難點37-38
• 4.2.2 根搜索器的構(gòu)造38-40
• 4.2.3 實驗結(jié)果及分析40-46
• 4.3 本章小結(jié)46-47
• 第五章 漢語子句句法分析及三元組的構(gòu)造47-60
• 5.1 分句進行句法分析48-52
• 5.1.1 依存句法分析模型49-50
• 5.1.2 依存句法分析算法及過程描述50-52
• 5.2 提取長句的語義三元組52-53
• 5.3 實驗結(jié)果及分析53-59
• 5.3.1 評價標準53-54
• 5.3.2 數(shù)據(jù)特征選取54-55
• 5.3.3 實驗結(jié)果分析55-59
• 5.4 本章小結(jié)59-60
• 第六章 結(jié)論60-61
• 參考文獻61-64
• 在學(xué)研究成果64-65
• 致謝65

【參考文獻】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 姚文琳;漢語依存句法分析方法的研究與實現(xiàn)[D];中國海洋大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于依存句法分析的語義三元組構(gòu)建的研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：421294