隨著文檔數(shù)的增加,STC算法聚類標簽描述越來越差,而Lingo算法的聚類標簽描述能力較好,但是正確率較低,基于以上的特點,本文對Lingo算法進行改進,對聚類結果進行層次組織,最后將改進的Lingo算法應用到元搜索引擎中,并通過實驗證明,改進的Lingo算法在時間上和準確率上都是高于傳統(tǒng)的聚類算法的。

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【文章目錄】：
引言
Lingo算法
改進的Lingo算法
基于改進的Lingo算法的元搜索引擎的設計
實驗對比
總結與展望



本文編號：3991189