為挖掘資源受限系統(tǒng)的服務(wù)潛力,提出一種考慮任務(wù)拆分執(zhí)行方式的調(diào)度方法。分析資源調(diào)配中所需遵循的約束條件,并以任務(wù)滿足率為優(yōu)化目標(biāo)建立規(guī)劃模型。設(shè)計(jì)問題求解框架,提出多層優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)。其中,改進(jìn)粒子群算法被應(yīng)用于決策層問題求解,可通過種群進(jìn)化實(shí)現(xiàn)對問題解空間的快速搜索。將沖突規(guī)避策略和任務(wù)拆分規(guī)則應(yīng)用于邏輯層,能夠根據(jù)資源稀缺程度進(jìn)行任務(wù)切割,并根據(jù)需求分布挑選低重疊度時(shí)段進(jìn)行分配。在仿真實(shí)驗(yàn)中,對該方法進(jìn)行組合測試,分析結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。

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圖2不同任務(wù)規(guī)模下的調(diào)度結(jié)果對比(b)資源使用率

本文編號：3985342