為進一步加強布谷鳥算法的搜尋能力并提升收斂速度,加快對算法的研究與應用進程,綜述了布谷鳥算法的原理、研究概況和其他同類群體智能優(yōu)化算法的比較及發(fā)展趨勢。首先給出了算法的基本模型和實現(xiàn)步驟;然后重點闡述了基于發(fā)現(xiàn)概率和步長控制量、基于自適應步長、基于混沌理論、與其他算法混合、基于種群特征和種群變異、結合優(yōu)化策略及基于種群多樣性等方面的改進方法,總結了算法的主要應用領域及其進展;隨后將其與遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法及人工蜂群優(yōu)化算法的優(yōu)點、缺點及適用性諸方面進行了對比;最后指出了布谷鳥搜索算法尚存在的缺陷并對進一步的研究方向進行了展望。

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本文編號：3976042