為了縮短磁共振成像系統(tǒng)的掃描時間,壓縮感知方法利用欠采樣數(shù)據(jù)和非線性恢復(fù)算法實現(xiàn)系統(tǒng)的實時或準(zhǔn)實時成像需求。通過聯(lián)合考慮MRI圖像在變換域和梯度域下的稀疏性,提出了一種基于預(yù)測線搜索方法的共軛梯度算法來重建磁共振圖像。針對共軛梯度算法中線搜索次數(shù)過多和運行時間過長問題,采用基于預(yù)測的方法來優(yōu)化搜索步長值,以此縮短算法執(zhí)行時間和減少線搜索次數(shù)。仿真實驗利用磁共振圖像的10%、20%和30%的下采樣數(shù)據(jù)進行圖像重建,結(jié)果顯示基于該預(yù)測線搜索方法的壓縮成像算法執(zhí)行時間少于回溯線搜索法的執(zhí)行時間,重構(gòu)圖像質(zhì)量優(yōu)于零填充法和FR共軛梯度法,驗證了該算法的有效性。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖像b.欠采樣矩陣圖圖1Shepp-Logan原始圖像和欠采樣矩陣圖a.Shepp-Logan原始

電子科技大學(xué)學(xué)報第48卷56FFT變換，對得到的k空間數(shù)據(jù)進行欠采樣。由于k空間數(shù)據(jù)對重構(gòu)所得圖像的貢獻(xiàn)是不均勻的，中心部分主要提供了圖像的能量，邊緣部分則提供了圖像的細(xì)節(jié)[9]。所以在欠采樣時采用變密度隨機欠采樣方法進行采樣。圖1b是采樣率為0.3時的采樣矩陣圖，可見中心采樣密....

圖像b.欠采樣矩陣圖圖1Shepp-Logan原始圖像和欠采樣矩陣圖a.Shepp-Logan原始

電子科技大學(xué)學(xué)報第48卷56FFT變換，對得到的k空間數(shù)據(jù)進行欠采樣。由于k空間數(shù)據(jù)對重構(gòu)所得圖像的貢獻(xiàn)是不均勻的，中心部分主要提供了圖像的能量，邊緣部分則提供了圖像的細(xì)節(jié)[9]。所以在欠采樣時采用變密度隨機欠采樣方法進行采樣。圖1b是采樣率為0.3時的采樣矩陣圖，可見中心采樣密....

圖2線搜索參量圖0步長0.50105k實際值

值αk0n32084k線搜索次數(shù)162a.BLS法參量0步長1.50.50105k初始值αk0實際值αk步長初始值和實際值0n32084k步長初始值和實際值162b.PLS法參量圖2線搜索參量圖實驗中分別用0.1、0.2和0.3的采樣率進行采樣，重構(gòu)操作中1λ取值0.01，2λ取....

圖2線搜索參量圖0步長0.50105k實際值

值αk0n32084k線搜索次數(shù)162a.BLS法參量0步長1.50.50105k初始值αk0實際值αk步長初始值和實際值0n32084k步長初始值和實際值162b.PLS法參量圖2線搜索參量圖實驗中分別用0.1、0.2和0.3的采樣率進行采樣，重構(gòu)操作中1λ取值0.01，2λ取....

本文編號：3972664