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基于GSO-GPR算法的巖層移動角預(yù)測模型及其應(yīng)用

發(fā)布時間:2024-03-31 04:31
  為快速準確獲取金屬礦地下開采巖層移動角,提出基于群搜索優(yōu)化(GSO)算法的改進高斯過程回歸(GPR)理論。以礦體上下盤圍巖性質(zhì)、上下盤圍巖穩(wěn)固程度、地下水情況、礦體走向長度、礦體傾角、開采厚度及深度9個影響因素作為判別指標,結(jié)合35組實測數(shù)據(jù)建立金屬礦充填開采巖層移動角學(xué)習(xí)預(yù)測模型。將該模型應(yīng)用于三山島金礦巖層移動角預(yù)測,利用UDEC數(shù)值模擬結(jié)果進行對比驗證,同時分析三山島金礦海下開采對上盤豎井的影響。研究結(jié)果表明:(1)GSO-GPR預(yù)測模型對地下開采巖層移動角的預(yù)測效果良好,預(yù)測精度在5%以內(nèi);(2)三山島金礦上、下盤巖層移動角分別為72°和68°;(3)當前礦山開采未對豎井造成影響,但隨著開采深入至-658 m水平,豎井將進入塌陷范圍。

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
1 群搜索—高斯過程回歸算法
    1.1 高斯過程回歸
    1.2 群搜索優(yōu)化超參數(shù)算法
2 巖層移動角預(yù)測GSO-GPR模型
    2.1 巖層移動角的影響因素
    2.2 GSO-GPR模型構(gòu)建
3 工程實例
    3.1 三山島金礦上盤巖移驗證模型
    3.2 模型驗證與巖移分析
    3.3 上盤豎井安全性分析
4 結(jié)論



本文編號:3943451

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