發(fā)布時間：2024-03-30 07:04

　　個體適應(yīng)值的高精度預(yù)測和高效的進化策略對于提高進化優(yōu)化算法性能至關(guān)重要.針對現(xiàn)有大規(guī)模種群交互式進化計算個體適應(yīng)值估計誤差較大以及傳統(tǒng)進化策略搜索效率較低的問題,提出一種基于灰支持向量回歸機的個體適應(yīng)值預(yù)測方法和大規(guī)模種群集合進化策略.建立基于灰支持向量回歸機的適應(yīng)值預(yù)測模型,給出4種集合進化個體比較測度,同時提出新的集合進化個體自適應(yīng)交叉和變異概率.基于上述策略,采用NSGA-II范式設(shè)計一種交互式集合進化優(yōu)化算法.將該算法應(yīng)用于RGB顏色One-max優(yōu)化問題,以表明所提出個體適應(yīng)值預(yù)測方法和集合進化策略的有效性.

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本文編號：3941990