生存力中敏感性方案的設計及改進是一個效益和代價不斷權衡的過程。針對轟炸機敏感性權衡中的效益-費用優(yōu)化問題,研究了基于支持向量機的轟炸機敏感性權衡方法。建立支持向量機代理模型,簡化了敏感性的計算,并利用交叉驗證和網(wǎng)格搜索對模型參數(shù)進行優(yōu)化;擬合了轟炸機敏感性參數(shù)與增加費用的函數(shù)關系,將靈敏度理論引入敏感性權衡中,從最優(yōu)效費比的角度出發(fā),確定敏感性參數(shù)的取值范圍。最后通過仿真驗證了方法的可行性。結果表明,該權衡優(yōu)化方法能夠在費用約束條件下對敏感性參數(shù)的取值范圍進行優(yōu)化,在保證精度的同時提升了計算效率。

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【文章目錄】：
0 引言
1 基于SVM的敏感性計算模型
    1.1 敏感性計算
    1.2 SVM樣本集選取
        1.2.1 設計變量和響應值確定
        1.2.2 樣本點選取
        1.2.3 歸一化處理
    1.3 代理模型的構建
    1.4 模型參數(shù)優(yōu)化
2 敏感性參數(shù)權衡優(yōu)化
    2.1 靈敏度理論
    2.2 設計變量與費用的關系
        2.2.1 雷達散射面積σ與增加費用fσ的關系
        2.2.2 紅外輻射強度IB與增加費用fI的關系
        2.2.3 Pj與增加費用fP的關系
    2.3 敏感性參數(shù)靈敏度分析
    2.4 基于SVM的敏感性權衡優(yōu)化步驟
3 算例分析
    3.1 SVM參數(shù)優(yōu)化
        (1)訓練集選取
        (2)參數(shù)優(yōu)化
    3.2 敏感性權衡優(yōu)化分析
4 結論



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