針對目前群智能優(yōu)化及進(jìn)化計(jì)算算法在解決直線形陣列天線輻射方向圖的旁瓣電平抑制和零陷控制問題時(shí)易出現(xiàn)求解精度不高及收斂速度較慢的問題,提出了一種基于擴(kuò)散變異策略的布谷鳥搜索算法。該算法首先利用聚集擴(kuò)散策略來提高算法的全局搜索性能,然后引入遺傳算法中的基因突變策略,用以提高種群的多樣性,進(jìn)而提高算法的局部搜索能力。仿真結(jié)果表明,所提算法在抑制直線形陣列天線方向圖的旁瓣電平和控制零陷方面與螢火蟲算法、粒子群算法、傳統(tǒng)布谷鳥搜索算法、金斑蝶優(yōu)化算法和蚯蚓優(yōu)化算法相比,具有更快的收斂速度和更高的求解精度。

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【部分圖文】：

圖１３２陣元陣列天線方向圖和收斂曲線

３．９９３ｄＢ。而經(jīng)布谷鳥搜索算法、粒子群算法、螢火蟲算法、金斑蝶優(yōu)化算法和蚯蚓優(yōu)化算法優(yōu)化后獲得的最大旁瓣電平值與均勻激勵電流獲得的最大旁瓣電平值相比，分別降低了２．３９２８ｄＢ、７．７５１７ｄＢ、３．５２１３ｄＢ、５．６３８２ｄＢ和７．４１２９ｄＢ。圖１（ｂ）給出了上述算法在....

圖２不同陣元數(shù)目最大旁瓣電平對比圖

ｈｔｔｐ：／／ｊｏｕｒｎａｌ．ｘｉｄｉａｎ．ｅｄｕ．ｃｎ／ｘｄｘｂ圖２給出了在陣元數(shù)目分別為８、１６、２４、３２、４０和４８的情況下，不同優(yōu)化算法得到的方向圖最大旁瓣電平值。從圖中可以看出，擴(kuò)散變異布谷鳥搜索算法在求解不同維度（陣元數(shù)量）的直線形陣列天線優(yōu)化問題方面均優(yōu)于其他算法....

圖３不同實(shí)驗(yàn)最大旁瓣電平對比圖得的最大旁瓣電平統(tǒng)計(jì)結(jié)果ｄＢ

ｄｕ．ｃｎ／ｘｄｘｂ圖２給出了在陣元數(shù)目分別為８、１６、２４、３２、４０和４８的情況下，不同優(yōu)化算法得到的方向圖最大旁瓣電平值。從圖中可以看出，擴(kuò)散變異布谷鳥搜索算法在求解不同維度（陣元數(shù)量）的直線形陣列天線優(yōu)化問題方面均優(yōu)于其他算法。另外，設(shè)計(jì)了２０次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，用以驗(yàn)證擴(kuò)散....

圖４不同陣元數(shù)目帶零陷的陣列天線輻射方向圖

ｈｔｔｐ：／／ｊｏｕｒｎａｌ．ｘｉｄｉａｎ．ｅｄｕ．ｃｎ／ｘｄｘｂ圖４不同陣元數(shù)目帶零陷的陣列天線輻射方向圖表２帶零陷的１６陣元直線形陣列天線獲得的最大旁瓣電平和零陷值ｄＢ性能ＳＶＣＳＥＷＡＭＢＯＦＡＰＳＯＣＳ均勻激勵電流最大旁瓣電平－２４．１３－１５．７７－１７．６８－１９．９....

本文編號：3931030