發(fā)布時(shí)間：2024-03-05 20:05

　　論文針對(duì)鋼鐵企業(yè)煉鋼工序具有高溫、高能耗、復(fù)雜工況的實(shí)際特征,從中提煉出生產(chǎn)批調(diào)度問題,其工件根據(jù)其實(shí)際工藝屬性可分為多個(gè)簇,基于給定的工件簇,決策工件的分批和調(diào)度情況,綜合考慮工件之間的切換費(fèi)用,以及工件提前、拖期所導(dǎo)致的懲罰,使得總的生產(chǎn)成本期望最小化,從而降低生產(chǎn)成本;針對(duì)該問題,考慮工件的處理時(shí)間、工件的加工屬性具有不確定性,基于仿真優(yōu)化思想,建立數(shù)學(xué)模型,并基于大數(shù)定理,對(duì)模型目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行近似;提出基于樣本近似方法的求解框架,通過隨機(jī)抽樣的方法獲得不同規(guī)模的樣本,針對(duì)不同規(guī)模的樣本,提出Filter&Fan算法對(duì)問題進(jìn)行求解;最后,通過基于實(shí)際數(shù)據(jù)的計(jì)算實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所提算法的有效性。

【文章頁數(shù)】：7 頁


本文編號(hào)：3919974