針對(duì)傳統(tǒng)的通信干擾策略生成算法需要預(yù)知通信環(huán)境先驗(yàn)知識(shí)的缺點(diǎn),提出了基于高斯擾動(dòng)探索的智能化干擾策略生成算法,實(shí)現(xiàn)未知通信環(huán)境下的干擾策略生成。該算法在沒有先驗(yàn)知識(shí)的前提下,構(gòu)建以頻率、功率、占空比、干擾樣式為基礎(chǔ)的四維干擾策略搜索空間,結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思想,通過高斯擾動(dòng)探索的方式搜索整個(gè)策略組合空間,生成最優(yōu)的干擾策略,提高了最優(yōu)干擾策略的選擇速度。仿真結(jié)果表明,針對(duì)不同的通信系統(tǒng),基于高斯擾動(dòng)探索的干擾策略智能生成方法能夠更快的學(xué)習(xí)到最優(yōu)干擾策略。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 系統(tǒng)模型
2 算法基礎(chǔ)
3 基于高斯擾動(dòng)探索的干擾策略生成算法
4 仿真實(shí)驗(yàn)
5 結(jié) 論



本文編號(hào)：3910955