發(fā)布時間：2024-02-07 04:44

　　萬有引力搜索算法(gravitational search algorithm, GSA)相比于傳統(tǒng)的優(yōu)化算法具有收斂速度快、開拓性能強等特點,但GSA易陷入早熟收斂和局部最優(yōu),搜索能力較弱.為此,提出一種基于改進的Tent混沌萬有引力搜索算法(gravitational search algorithm based on improved tent chaos, ITC-GSA).首先,改進Tent混沌映射來初始化種群,利用Tent混沌序列隨機性、遍歷性和規(guī)律性的特性使得初始種群隨機性和遍歷性在可行域內(nèi),具有加強算法的全局搜索能力;其次,引入引力常數(shù)G的動態(tài)調(diào)整策略提高算法的收斂速度和收斂精度;再次,設(shè)計成熟度指標(biāo)判斷種群成熟度,并使用Tent混沌搜索有效抑制算法早熟收斂,幫助種群跳出局部最優(yōu);最后,對10個基準(zhǔn)函數(shù)進行仿真實驗,結(jié)果表明所提算法能夠有效克服GSA易陷入早熟收斂和局部最優(yōu)的缺點,提高算法的收斂速度和尋優(yōu)精度.

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