基于功率、電壓、電流與電阻的關(guān)系,建立電阻誤差準(zhǔn)則函數(shù)、電壓誤差準(zhǔn)則函數(shù)、電流誤差準(zhǔn)則函數(shù)、功率誤差準(zhǔn)則函數(shù),應(yīng)用梯度搜索、最小二乘搜索原理,推導(dǎo)了估計(jì)電阻的遞推辨識(shí)算法,包括投影算法、隨機(jī)梯度算法、多新息隨機(jī)梯度算法、遞推梯度算法、多新息遞推梯度算法、遞推最小二乘算法、多新息最小二乘算法等。此外,利用系統(tǒng)的實(shí)頻特性數(shù)據(jù)和虛頻特性數(shù)據(jù),給出求解二階傳遞函數(shù)模型參數(shù)的代數(shù)方法。

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【文章目錄】：
1 電阻誤差準(zhǔn)則函數(shù)
    1.1 最小均方估計(jì)方法
        1.1.1 最小均方算法
        1.1.2 投影算法
    1.2 隨機(jī)梯度估計(jì)方法
        1.2.1 隨機(jī)梯度算法
        1.2.2 加權(quán)隨機(jī)梯度算法
        1.2.3 線性加權(quán)隨機(jī)梯度算法或線性遺忘隨機(jī)梯度算法
        1.2.4 線性降權(quán)隨機(jī)梯度算法
        1.2.5 修正隨機(jī)梯度算法
        1.2.6 遺忘因子隨機(jī)梯度算法
        1.2.7 加權(quán)遺忘因子隨機(jī)梯度算法
        1.2.8 線性加權(quán)遺忘因子隨機(jī)梯度算法
        1.2.9 線性降權(quán)遺忘因子隨機(jī)梯度算法
    1.3 多新息隨機(jī)梯度方法
        1.3.1 多新息隨機(jī)梯度算法
        1.3.2 加權(quán)遺忘因子多新息隨機(jī)梯度算法
    1.4 遞推梯度估計(jì)方法
        1.4.1 遞推梯度算法
        1.4.2 加權(quán)遺忘因子遞推梯度算法
    1.5 多新息遞推梯度方法
        1.5.1 多新息遞推梯度算法
        1.5.2 加權(quán)遺忘因子多新息遞推梯度算法
    1.6 遞推最小二乘方法
        1.6.1 遞推最小二乘算法
        1.6.2 加權(quán)遺忘因子遞推最小二乘算法
    1.7 多新息最小二乘方法
        1.7.1 多新息最小二乘算法
        1.7.2 加權(quán)遺忘因子多新息最小二乘算法
2 電壓誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)
    2.1 最小均方估計(jì)方法
        2.1.1 最小均方算法
        2.1.2 投影算法
    2.2 隨機(jī)梯度估計(jì)方法
        2.2.1 隨機(jī)梯度算法
        2.2.2 加權(quán)隨機(jī)梯度算法
        2.2.3 加權(quán)遺忘因子隨機(jī)梯度算法
    2.3 多新息隨機(jī)梯度方法
        2.3.1 多新息隨機(jī)梯度算法
        2.3.2 加權(quán)遺忘因子多新息隨機(jī)梯度算法
    2.4 遞推梯度估計(jì)方法
        2.4.1 遞推梯度算法
        2.4.2 加權(quán)遺忘因子遞推梯度算法
    2.5 多新息遞推梯度方法
        2.5.1 多新息遞推梯度算法
        2.5.2 加權(quán)遺忘因子多新息遞推梯度算法
    2.6 遞推最小二乘方法
        2.6.1 遞推最小二乘算法
        2.6.2 加權(quán)遺忘因子遞推最小二乘算法
    2.7 多新息最小二乘方法
        2.7.1 多新息最小二乘算法
        2.7.2 加權(quán)遺忘因子多新息最小二乘算法
3 電流誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)
    3.1 最小均方估計(jì)算法
    3.2 隨機(jī)梯度估計(jì)算法
    3.3 多新息隨機(jī)梯度算法
    3.4 遞推梯度估計(jì)算法
    3.5 多新息遞推梯度算法
    3.6 遞推最小二乘算法
    3.7 多新息最小二乘算法
4 功率誤差平方和準(zhǔn)則函數(shù)
    4.1 最小均方估計(jì)算法
    4.2 隨機(jī)梯度估計(jì)算法
    4.3 多新息隨機(jī)梯度算法
    4.4 遞推梯度估計(jì)算法
    4.5 多新息遞推梯度算法
    4.6 遞推最小二乘算法
    4.7 多新息最小二乘算法
5 二階系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)(4參數(shù))
    5.1 實(shí)頻特性四點(diǎn)法和多點(diǎn)法
        5.1.1 實(shí)頻四點(diǎn)法
        5.1.2 實(shí)頻最小二乘算法
    5.2 虛頻特性四點(diǎn)法和多點(diǎn)法
        5.2.1 虛頻四點(diǎn)法
        5.2.2 虛頻最小二乘算法
    5.3 聯(lián)合特性四點(diǎn)法和多點(diǎn)法
        5.3.1 聯(lián)合四點(diǎn)法
        5.3.2 聯(lián)合最小二乘算法
    5.4 聯(lián)合特性?xún)牲c(diǎn)法和多點(diǎn)法
        5.4.1 聯(lián)合三點(diǎn)法
        5.4.2 聯(lián)合最小二乘算法
6 二階系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)(5參數(shù))
    6.1 實(shí)頻特性五點(diǎn)法和多點(diǎn)法
        6.1.1 實(shí)頻五點(diǎn)法
        6.1.2 實(shí)頻最小二乘算法
    6.2 聯(lián)合特性四點(diǎn)法和多點(diǎn)法
        6.2.1 聯(lián)合四點(diǎn)法
        6.2.2 聯(lián)合最小二乘算法
    6.3 聯(lián)合特性三點(diǎn)法和多點(diǎn)法
        6.3.1 聯(lián)合三點(diǎn)法
        6.3.2 聯(lián)合最小二乘算法
    6.4 聯(lián)合特性五點(diǎn)法和多點(diǎn)法
        6.4.1 聯(lián)合五點(diǎn)法
        6.4.2 聯(lián)合最小二乘算法
7 結(jié) 語(yǔ)



本文編號(hào)：3894036