提出了一種基于Weibull分布的電能表剩余壽命模型,采用遺傳算法對(duì)Weibull分布的極大似然函數(shù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),確定了某批次電能表剩余壽命的可靠度函數(shù),并最終計(jì)算出剩余壽命-可靠度的關(guān)系,可定量分析電能表在一定使用年限下的剩余壽命,對(duì)電能表的大規(guī)模維護(hù)、輪換工作具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。

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圖1Weibull分布下基于遺傳算法的剩余壽命預(yù)計(jì)流程圖Fig．1ＲULexpectancyflowchartbasedongeneticalgorithminWeibulldistribution

數(shù)，并以似然函數(shù)作為遺傳算法適應(yīng)度函數(shù);(3)在搜索空間范圍內(nèi)，隨機(jī)產(chǎn)生二進(jìn)制個(gè)體，使每個(gè)個(gè)體可以在解空間中廣泛分布，以提高搜索全局最優(yōu)解的概率;(4)對(duì)每個(gè)個(gè)體，計(jì)算適應(yīng)度函數(shù)值，以適應(yīng)度函數(shù)值為依據(jù)，判斷該個(gè)體是否優(yōu)越;(5)進(jìn)行選擇、交叉、變異操作后產(chǎn)生新一代種群;(6)以....

圖1不同年齡掀l金壽命可靠磨曲坦

搜索停止不前，一般取交叉概率為pc∈［0．6，0．9］。同樣，變異率過大，將使遺傳算法變?yōu)殡S機(jī)搜索，過小則不會(huì)產(chǎn)生新個(gè)體，通常取變異概率為pm∈［0．01，0．1］［26］。4算例分析從某電業(yè)局現(xiàn)場(chǎng)掛表運(yùn)行的電能表中統(tǒng)計(jì)發(fā)生失效故障的電能表，記錄失效時(shí)間、失效原因等相關(guān)信息，排除....

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