本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)搜索的中國(guó)區(qū)域房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)人們?nèi)粘Ｉ畹臐B透不斷深入,人們?cè)谶M(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策時(shí)往往會(huì)借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行必要的信息檢索,因此人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)的搜索行為也就反過(guò)來(lái)暴露了其自身的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的意向�；谶@樣的假設(shè)基礎(chǔ),對(duì)互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)的充分挖掘可以使得研究者提前捕捉到相關(guān)消費(fèi)領(lǐng)域里潛在消費(fèi)者的購(gòu)買意向,并以此來(lái)對(duì)該領(lǐng)域未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)由供求關(guān)系決定的價(jià)格水平進(jìn)行一定程度的預(yù)測(cè)。谷歌最早于2004年推出了關(guān)鍵詞搜索量數(shù)據(jù)查詢服務(wù),因此國(guó)外研究者早在2009年便開始了利用互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)指標(biāo)的研究。國(guó)內(nèi)最大的搜索引擎百度,于2011年開始提供關(guān)鍵詞搜索指數(shù)的數(shù)據(jù)服務(wù),因此從2013年起國(guó)內(nèi)學(xué)者也開始利用百度指數(shù)進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)研究,但總體而言不論是從研究數(shù)量還是研究成熟度上而言都有待提高。本文在梳理已有研究成果的基礎(chǔ)上,以北京、上海、廣州、深圳、南京、杭州6個(gè)城市為研究對(duì)象,探索了從關(guān)鍵詞選擇到復(fù)合指數(shù)合成再到模型構(gòu)建及檢驗(yàn)的一整套程序和方法,得到了6個(gè)城市二手房和新房網(wǎng)絡(luò)搜索復(fù)合指數(shù),并在此基礎(chǔ)上利用1000次2折交叉驗(yàn)證法構(gòu)建了基于網(wǎng)絡(luò)搜索的二手房和新建商品房?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)模型。研究結(jié)果顯示,時(shí)差相關(guān)分析法篩選并用主成分分析法合成的網(wǎng)絡(luò)搜索復(fù)合指數(shù)對(duì)房?jī)r(jià)指數(shù)具有較好的擬合和預(yù)測(cè)效果。但對(duì)基于網(wǎng)絡(luò)搜索的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型與房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)基本模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行比較后,筆者發(fā)現(xiàn)加入網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)后的預(yù)測(cè)模型對(duì)基本預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)作用有限,并對(duì)其原因進(jìn)行了分析,對(duì)提升和挖掘網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力提出了進(jìn)一步完善的方向。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)搜索 房?jī)r(jià)預(yù)測(cè) 時(shí)差相關(guān)分析 主成分分析 k-折交叉驗(yàn)證
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F224;F299.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-17
• 第一節(jié) 選題背景與研究意義9-11
• 第二節(jié) 研究對(duì)象和研究方法11-13
• 第三節(jié) 研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)13-15
• 第四節(jié) 可能的創(chuàng)新與不足15-17
• 第二章 文獻(xiàn)綜述17-27
• 第一節(jié) 網(wǎng)絡(luò)搜索在社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的應(yīng)用綜述17-20
• 第二節(jié) 網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)合成方法綜述20-22
• 第三節(jié) 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型綜述22-25
• 第四節(jié) 文獻(xiàn)綜述小結(jié)25-27
• 第三章 構(gòu)造區(qū)域房?jī)r(jià)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)搜索復(fù)合指數(shù)27-85
• 第一節(jié) 初選房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)搜索關(guān)鍵詞27-29
• 第二節(jié) 時(shí)差相關(guān)性分析法篩選搜索關(guān)鍵詞29-42
• 第三節(jié) 主成分分析法合成搜索指數(shù)42-85
• 第四章 構(gòu)造基于網(wǎng)絡(luò)搜索的區(qū)域房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型85-97
• 第一節(jié) 構(gòu)建模型階段數(shù)據(jù)描述85
• 第二節(jié) 房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)基本模型及其參數(shù)確定85-91
• 第三節(jié) 加入網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型及其參數(shù)確定91-97
• 第五章 基于網(wǎng)絡(luò)搜索的區(qū)域房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型應(yīng)用效果97-99
• 第一節(jié) 測(cè)試模型階段數(shù)據(jù)描述97
• 第二節(jié) 模型預(yù)測(cè)結(jié)果及比較分析97-99
• 第六章 結(jié)論與啟示99-103
• 參考文獻(xiàn)103-107
• 致謝107-108

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王煉;賈建民;;基于網(wǎng)絡(luò)搜索的票房預(yù)測(cè)模型——來(lái)自中國(guó)電影市場(chǎng)的證據(jù)[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2014年12期

2 孫毅;戴維;董紀(jì)昌;呂本富;;基于主成分分析的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)合成方法研究[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2014年21期

3 董倩;孫娜娜;李偉;;基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)[J];統(tǒng)計(jì)研究;2014年10期

4 楊樹新;董紀(jì)昌;李秀婷;;基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究[J];新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

5 張崇;呂本富;彭賡;劉穎;;網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)與CPI的相關(guān)性研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2012年07期

6 袁慶玉;彭賡;劉穎;呂本富;;基于網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)的汽車銷量預(yù)測(cè)研究[J];管理學(xué)家(學(xué)術(shù)版);2011年01期

7 劉穎;呂本富;彭賡;;網(wǎng)絡(luò)搜索對(duì)股票市場(chǎng)的預(yù)測(cè)能力:理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)[J];經(jīng)濟(jì)管理;2011年01期

8 宋煥如;魏建;;2001年以來(lái)我國(guó)房?jī)r(jià)與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)系的實(shí)證研究[J];西部金融;2009年06期

9 黃忠華;杜雪君;吳次芳;;房?jī)r(jià)與宏觀經(jīng)濟(jì)研究綜述[J];中國(guó)土地科學(xué);2009年01期

10 丁晨;屠梅曾;;內(nèi)生貨幣體系下房?jī)r(jià)波動(dòng)對(duì)貨幣供求的沖擊[J];經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理;2008年01期

  本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)搜索的中國(guó)區(qū)域房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：389025