針對城市配送過程中出現(xiàn)的交通限行和需求不確定性等問題,將配送周期劃分為初始配送階段和動態(tài)補貨階段,路徑中包含樞紐型物流中心、配送型物流中心和客戶,研究其共同構成的兩級車輛配送路徑優(yōu)化問題.考慮到問題的動態(tài)性,提出前攝性需求配額策略及響應性補貨策略,構建基于場景動態(tài)度的兩級動態(tài)車輛路徑問題數(shù)學模型.設計融合掃描算子的禁忌搜索算法,完成車輛初始階段的配送路徑優(yōu)化;根據(jù)場景動態(tài)度,設計修復/更新性動態(tài)客戶的響應策略,快速響應動態(tài)需求.最后,通過仿真算例驗證模型和算法的有效性,實驗結果表明,所提出的設計策略能夠有效降低動態(tài)客戶對低動態(tài)度應用場景初始路徑的干擾,并簡化高動態(tài)度場景下的路徑優(yōu)化復雜度.

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【文章目錄】：
0 引言
1 問題描述
2 模型構建
    2.1 前攝性需求配額準則
    2.2 響應性補貨策略
    2.3 數(shù)學建模
3 算法設計
    3.1 禁忌搜索算法路徑優(yōu)化
    3.2 節(jié)約法路徑修復
4 仿真算例
    4.1 數(shù)據(jù)準備
    4.2 前攝性/反應性路徑優(yōu)化方案
    4.3 新舊方案對比
    4.4 算法性能測試
5 結論



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