發(fā)布時(shí)間：2023-11-10 17:19

　　為求解復(fù)雜函數(shù)計(jì)算問(wèn)題,很多啟發(fā)式算法得以發(fā)展,灰狼優(yōu)化算法因其實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、算法尋優(yōu)能力強(qiáng)等特點(diǎn)得以廣泛應(yīng)用。為提高灰狼優(yōu)化算法求解精度,改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法在后期收斂速度較慢的問(wèn)題,本文討論了迭代過(guò)程全局搜索與局部搜索所占比例對(duì)灰狼優(yōu)化算法的影響,將一種新型收斂因子應(yīng)用于算法中,提出一種改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法。最后,采用測(cè)試集的13個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)對(duì)改進(jìn)后的算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法在求解精度和算法穩(wěn)定性等指標(biāo)優(yōu)于對(duì)比算法。

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 標(biāo)準(zhǔn)GWO算法
2 基于收斂因子改進(jìn)的IGWO算法
    2.1 廣度搜索與深度搜索的比例對(duì)算法影響的討論
    2.2 IGWO算法描述
3 實(shí)驗(yàn)及分析
4 結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3861983