為改進差分進化(Differential Evolution,DE)算法的搜索能力,提出一種新的混沌差分進化算法(CGLSDE)﹒首先,該算法利用混沌序列替換DE參數(shù)并采用混沌全局搜索算法來改進DE的全局搜索能力;其次,CGLSDE算法還采用了單維和多維的混沌局部搜索來改進DE的局部搜索能力﹒仿真結(jié)果表明:CGLSDE算法在解決高維整數(shù)非線性規(guī)劃(INLP)問題和高維混合整數(shù)非線性(MINLP)問題上,其性能要好于其它3種混沌差分進化算法﹒

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 一種新的混沌差分進化算法
    1.1 混沌序列替換DE的參數(shù)
    1.2 混沌局部搜索
    1.3 混沌全局搜索
    1.4 算法步驟
    1.5 約束條件的處理
2 仿真實驗及分析
    2.1 測試問題
    2.2 實驗結(jié)果及分析
3 結(jié)束語



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