傳統(tǒng)的針對消費品銷量的預(yù)測往往基于消費品自身過去某一時間段的銷售數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)由政府部門進行統(tǒng)計匯總并進行公布,收集起來較為困難,具有一定的滯后性。網(wǎng)絡(luò)搜索量客觀且時效性強,因此為了研究網(wǎng)絡(luò)搜索量與消費品需求之間的關(guān)系,本文選擇了用網(wǎng)絡(luò)搜索量對消費品需求進行預(yù)測,搜集了八類特性不同的消費品的銷量與百度指數(shù),利用計量經(jīng)濟學(xué)的協(xié)整關(guān)系檢驗和格蘭杰因果關(guān)系檢驗,建立了VAR模型,研究了百度指數(shù)與消費品需求之間的預(yù)測關(guān)系,驗證了網(wǎng)絡(luò)搜索量對消費品的預(yù)測效果與消費品特性有關(guān),且耐用消費品的預(yù)測效果要好于非耐用消費品,電子類消費品的預(yù)測效果也強于非電子類消費品,并針對相關(guān)企業(yè)和政府監(jiān)管提出了相應(yīng)的建議。

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【文章目錄】：
一、引言
二、實證研究
    (一)數(shù)據(jù)收集
        1. 耐用消費品
        2. 非耐用消費品
    (二)實證研究結(jié)果
        1. 季節(jié)性調(diào)整
        2. 單位根檢驗
        3. 協(xié)整檢驗
        4. 格蘭杰因果關(guān)系檢驗
    (三)VAR模型預(yù)測
三、研究結(jié)論與展望
    (一)研究結(jié)論
    (二)管理建議
        1. 對相關(guān)企業(yè)建議
        2. 對政府監(jiān)管建議
    (三)研究不足與改進



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