基于Agent理論的機(jī)場(chǎng)旅客出發(fā)時(shí)間與出行方式聯(lián)合選擇模型研究
發(fā)布時(shí)間:2023-10-04 03:09
為提高機(jī)場(chǎng)陸側(cè)區(qū)域的客運(yùn)通行能力,研究交通管理策略實(shí)施后機(jī)場(chǎng)旅客的行為變化,通過研究Agent的理論結(jié)構(gòu),構(gòu)建了機(jī)場(chǎng)旅客出發(fā)時(shí)間和出行方式的聯(lián)合選擇模型。在建模過程中,考慮了旅客不完全信息性和有限理性,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成if-then規(guī)則模擬機(jī)場(chǎng)旅客前往機(jī)場(chǎng)的搜索和決策過程,該規(guī)則加入了機(jī)場(chǎng)旅客的特征變量,如乘坐飛機(jī)頻率、是否有托運(yùn)行李等機(jī)場(chǎng)旅客的特征屬性。應(yīng)用該模型進(jìn)行仿真試驗(yàn),結(jié)果顯示,機(jī)場(chǎng)公共交通成本在10~15元區(qū)間變化時(shí),每降低1元,使用公共交通的旅客比例約提高2%;到達(dá)機(jī)場(chǎng)公共交通站點(diǎn)時(shí)間縮短到10 min時(shí),旅客將會(huì)延遲10~15 min出發(fā)。該模型能較好地顯示出發(fā)時(shí)間變化和出行方式切換過程,有效的預(yù)測(cè)了機(jī)場(chǎng)旅客在不同交通政策和措施下出行行為的調(diào)整結(jié)果。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 數(shù)據(jù)來源
1.1 調(diào)查設(shè)計(jì)
1) RP調(diào)查。
2) 機(jī)場(chǎng)旅客最近一次到達(dá)機(jī)場(chǎng)的出行調(diào)查。
3) 機(jī)場(chǎng)旅客出行意向調(diào)查。
1.2 調(diào)查統(tǒng)計(jì)
2 模型建立
2.1 出行選擇行為知識(shí)更新過程
2.2 搜索成本和搜索效益
2.3 搜索規(guī)則
1) 確定規(guī)則形式。本文采用典型的if-then規(guī)則,具體形式如下。
2) 規(guī)則變量的選擇與定義。
3) 基于PART算法的搜索規(guī)則。
2.4 決策規(guī)則
3 實(shí)例分析
3.1 分析框架
3.2 機(jī)場(chǎng)公共交通便捷性分析
3.3 機(jī)場(chǎng)公共交通成本分析
4 結(jié) 論
本文編號(hào):3851194
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 數(shù)據(jù)來源
1.1 調(diào)查設(shè)計(jì)
1) RP調(diào)查。
2) 機(jī)場(chǎng)旅客最近一次到達(dá)機(jī)場(chǎng)的出行調(diào)查。
3) 機(jī)場(chǎng)旅客出行意向調(diào)查。
1.2 調(diào)查統(tǒng)計(jì)
2 模型建立
2.1 出行選擇行為知識(shí)更新過程
2.2 搜索成本和搜索效益
2.3 搜索規(guī)則
1) 確定規(guī)則形式。本文采用典型的if-then規(guī)則,具體形式如下。
2) 規(guī)則變量的選擇與定義。
3) 基于PART算法的搜索規(guī)則。
2.4 決策規(guī)則
3 實(shí)例分析
3.1 分析框架
3.2 機(jī)場(chǎng)公共交通便捷性分析
3.3 機(jī)場(chǎng)公共交通成本分析
4 結(jié) 論
本文編號(hào):3851194
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3851194.html
最近更新
教材專著