Beta回歸模型基于EM算法的變量選擇方法
發(fā)布時間:2023-10-01 23:18
本文針對響應(yīng)變量取值為(0,1)區(qū)間上的比例數(shù)據(jù)研究Beta回歸模型的貝葉斯變量選擇方法。首先通過選取合適的先驗分布,基于貝葉斯隨機搜索和EM方法提出了參數(shù)的估計算法;然后根據(jù)回歸系數(shù)相應(yīng)的指示變量后驗分布提出了重要變量選擇的門限準(zhǔn)則,所提方法具有易實施、快速計算等特點;最后通過研究中國上市公司股息率實際數(shù)據(jù)的影響因素以說明所提方法的有效性。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
引 言
1 Beta回歸模型
2 基于EM算法的貝葉斯變量選擇
3 實例分析
本文編號:3849630
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引 言
1 Beta回歸模型
2 基于EM算法的貝葉斯變量選擇
3 實例分析
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