針對(duì)變電站智能視頻監(jiān)控的多樣化需求,提出一種基于孿生網(wǎng)絡(luò)Siam RPN框架的目標(biāo)跟蹤與分割的融合算法,可以同時(shí)完成人員、工程車(chē)輛、入侵異物等多種目標(biāo)的跟蹤與分割,準(zhǔn)確度高且實(shí)時(shí)性好。該算法在SiamRPN算法基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)高效的分割分支用于得到跟蹤目標(biāo)的精細(xì)掩膜,并且提出一種掩膜質(zhì)量評(píng)判方法,利用分割的結(jié)果進(jìn)一步提升目標(biāo)跟蹤的精度。此外,該文采用在線模板更新的策略,使得該算法對(duì)于長(zhǎng)視頻更具魯棒性。該算法不僅在變電站的視頻監(jiān)控中表現(xiàn)出了很高的準(zhǔn)確率和魯棒性,而且在目標(biāo)跟蹤最權(quán)威的數(shù)據(jù)集VOT2018上取得較好的分析結(jié)果。

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 算法框架
    1.1 孿生區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)算法回顧
    1.2 目標(biāo)分割分支
    1.3 質(zhì)量評(píng)價(jià)策略
    1.4 模板在線更新
2 公開(kāi)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練以及表現(xiàn)
    2.1 孿生區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
    2.2 分割分支訓(xùn)練
    2.3 VOT結(jié)果分析
3 在變電站監(jiān)控中的應(yīng)用
    3.1 變電站視頻的針對(duì)性數(shù)據(jù)擴(kuò)充
    3.2 針對(duì)遮擋情況的自適應(yīng)策略
    3.3 變電站人員視頻監(jiān)控驗(yàn)證結(jié)果
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3837934