針對當前方法無法快速、準確地對微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索的問題,提出基于紋理結構引導的微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索方法。對含噪的微小尺寸精度圖像進行小波分解,并估計噪聲方差,引入噪聲方差的修正因子,對噪聲方差進行修正。根據修正結果經維納濾波器對微小尺寸精度圖像中含有的噪聲進行去除,再采用小波系數對微小尺寸精度圖像進行重構,實現微小尺寸精度圖像增強。在微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索過程中引入結構張量,完成微小尺寸精度圖像角點特征的搜索。利用張量結構特征定量分析微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索,得到微小尺寸精度圖像角點特征信息填補優(yōu)先級判斷函數。將曲率引入微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索中,獲取最適當的紋理合成模板,利用優(yōu)先級判斷函數和紋理合成模板獲取微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索最終的搜索準確率。實驗表明,上述方法微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索平均耗時為9μs,微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索后的準確性良好。所提方法分別在微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索耗時和微小尺寸精度圖像準確性方面均有所保障,具有可實踐性。

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【文章目錄】：
1 引言
2 微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索原理
3 微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索方法
    3.1 微小尺寸精度圖像增強
    3.2 基于紋理結構引導的微小尺寸精度圖像角點特征在線搜索
4 實驗結果與分析
5 結束語



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