本文關鍵詞：Android系統(tǒng)取證關鍵技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：智能手機具備攜帶方便、操作簡單、功能強大等特點被廣泛的使用。由于其隱蔽性和便于攜帶的特點,越來越多的犯罪分子開始利用智能手機來從事犯罪活動。因此,如何快速的從智能設備提取全面而有力的證據(jù),成為偵破案件的至關重要的問題。犯罪分子為了掩蓋犯罪跡象,通常會使用一些同義詞來代替相關的敏感詞匯,使在證據(jù)分析過程中很難匹配得到關鍵字。因此為了分析和解決此問題,本文主要做工作內(nèi)容:對android存儲結構尤其是緩存結構進行分析,使提取證據(jù)的覆蓋面更全面;針對現(xiàn)有證據(jù)分析的不足,以及文本分類過程中存在特征詞稀疏的問題,提出了一種改進的基于同義詞擴充的文本分類算法。實驗結果表明,改進的算法能大大提高召回率,從而使關鍵詞搜索更全面。在同義詞擴充方面提出了改進的基于搜索引擎的語義相似度計算方法New Dice,對Web Dice進行改進,增加了去噪聲和去冗余的方法。實驗結果表明,改進的算法具有較高的相關度。由于增加了對同義詞的擴充,因此最后本文修改了特征詞權重計算的方法,增加了對同義詞的相應的權重計算,并給出了改進算法的整體流程。證據(jù)分析是智能終端取證過程的關鍵環(huán)節(jié),因此對分析方法的提出和改進,從而獲取全面的犯罪證據(jù),對于打擊犯罪和取證工作具有十分重要的意義。
【關鍵詞】：android 取證 數(shù)據(jù)提取 文本分類 相似度分析
【學位授予單位】：廣西民族大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-8
• 第一章 緒論8-12
• 1.1 研究背景及研究意義8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.3 論文研究內(nèi)容及論文安排11-12
• 第二章 相關背景知識12-31
• 2.1 取證技術概述12-15
• 2.1.1 手機取證的定義12
• 2.1.2 與傳統(tǒng)計算機取證的異同12-14
• 2.1.3 常見的取證工具14-15
• 2.2 手機取證流程15-16
• 2.2.1 手機取證原則15-16
• 2.2.2 手機取證的過程模型16
• 2.3 Android系統(tǒng)16-19
• 2.3.1 Android體系結構17-18
• 2.3.2 Android數(shù)據(jù)存儲方式18-19
• 2.4 SQLite數(shù)據(jù)庫19-24
• 2.4.1 SQLite體系結構20-22
• 2.4.2 SQLite頁結構及刪除數(shù)據(jù)原理22-24
• 2.5 文本分類相關技術24-30
• 2.5.1 文本分類預處理25-26
• 2.5.2 文本表示模型26-28
• 2.5.3 特征抽取方法及權重計算28-29
• 2.5.4 常用的分類算法29-30
• 2.6 本章小結30-31
• 第三章 數(shù)據(jù)提取31-46
• 3.1 數(shù)據(jù)提取準備工作31-32
• 3.2 Android手機基本數(shù)據(jù)信息提取32-41
• 3.2.1 通訊錄與通話記錄提取33-36
• 3.2.2 短信記錄提取36-37
• 3.2.3 其他敏感數(shù)據(jù)提取37-41
• 3.3 Android cache數(shù)據(jù)信息提取41-45
• 3.3.1 Android cache結構41-42
• 3.3.2 Android cache分析42-45
• 3.4 本章小結45-46
• 第四章 改進的文本分類數(shù)據(jù)分析方法46-59
• 4.1 語義相似度計算簡介46-49
• 4.1.1 語義詞典47-48
• 4.1.2 語料庫48
• 4.1.3 搜索引擎48-49
• 4.2 一種基于搜索引擎的詞語語義相似度計算49-54
• 4.2.1 基于查詢頁面的詞匯語義相似度計算49-50
• 4.2.2 改進的算法50-52
• 4.2.3 New Dice用于同義詞發(fā)現(xiàn)算法描述52-53
• 4.2.4 實驗分析53-54
• 4.3 改進的文本分類算法54-56
• 4.3.1 同義詞權重計算55
• 4.3.2 文本擴展55
• 4.3.3 算法流程圖55-56
• 4.4 關鍵字匹配56-57
• 4.5 實驗分析57-58
• 4.6 本章小結58-59
• 第五章 總結與展望59-61
• 5.1 工作總結59
• 5.2 工作展望59-61
• 參考文獻61-66
• 攻讀碩士學位期間參加的科研項目66-67
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文67-68
• 致謝68

【參考文獻】

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  本文關鍵詞：Android系統(tǒng)取證關鍵技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：382704