在分析現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)三幀差分檢測(cè)易出現(xiàn)空洞及邊緣不連續(xù)等問(wèn)題,提出一種基于視覺(jué)注意機(jī)制的行人目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法首先,通過(guò)借鑒人類視覺(jué)顯著性現(xiàn)有的研究成果獲得視覺(jué)顯著圖;其次,使用一種邏輯迭代三幀差分法,將其與基于區(qū)域搜索迭代的內(nèi)輪廓填充法相結(jié)合,獲得運(yùn)動(dòng)區(qū)域,融合兩種算法提取出ROI;最后,采用HOG特征結(jié)合SVM分類器對(duì)ROI進(jìn)行行人檢測(cè)。對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法連通性好,準(zhǔn)確率高達(dá)97%以上。

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【文章目錄】：
1 引言
2 邏輯迭代三幀差分法
    2.1 三幀差分法
    2.2 邏輯迭代三幀差分法
3 基于視覺(jué)注意機(jī)制的行人目標(biāo)檢測(cè)
    3.1 顯著性特征計(jì)算
        3.1.1 顏色特征
        3.1.2 亮度特征及方向特征
    3.2 顯著性特征與行人目標(biāo)檢測(cè)結(jié)合
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    1) 目標(biāo)特征變化頻繁的情況
    2) 目標(biāo)較小且背景干擾嚴(yán)重
    3) 性能評(píng)價(jià)
5 結(jié)束語(yǔ)



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