由于傳統(tǒng)的搜索引擎不能很好地滿足個性化的需求,因此,如何提高網(wǎng)絡信息獲取速度,優(yōu)化信息資源建設,挖掘網(wǎng)絡特色化信息、專題化信息等,一直以來都是圖書情報界及信息技術工作者力圖解決的熱點問題。針對這一情況,將信息挖掘技術和人工智能技術相結合,設計了一種個性化的網(wǎng)絡主動信息服務智能挖掘模型系統(tǒng),以達到以上問題的實現(xiàn)。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 Web數(shù)據(jù)挖掘
    1.1 Web數(shù)據(jù)挖掘的概念 Web
    1.2 Web 數(shù)據(jù)挖掘的分類
        1.2.1 Web 內(nèi)容挖掘。
        1.2.2 Web 結構挖掘。
        1.2.3 Web使用模式挖掘。
2 Agent技術
    2.1 智能代理及其特點
    2.2 Multi-Agent 系統(tǒng)
3 系統(tǒng)模型的基本思想及其設計
    3.1 Web結構挖掘和使用模式挖掘中的源碼分析
        3.1.1 URL 的規(guī)律性。
        3.1.2 Web 中文章標題列表、正文的結構性。
        3.1.3 標簽中的規(guī)律性。
        3.1.4 Web使用模式挖掘分析。
    3.2 系統(tǒng)模型中信息挖掘模式及其思想
    3.3 個性化信息挖掘模型系統(tǒng)
        3.3.1 系統(tǒng)結構。
        3.3.2 各個分系統(tǒng)功能。
4 結束語



本文編號：3821039