面向高校招生的智能問(wèn)答系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2023-05-17 21:46
由于受教育人數(shù)不斷增加,教學(xué)水平的不斷提高,我國(guó)已經(jīng)形成了世界上規(guī)模最大的高等教育體系,隨著生源數(shù)量的持續(xù)增長(zhǎng),高校招生的相關(guān)信息也自然而然的成為家長(zhǎng)和學(xué)生關(guān)注的焦點(diǎn)。家長(zhǎng)和學(xué)生通常會(huì)通過(guò)報(bào)考書(shū)籍、傳統(tǒng)搜索引擎還有人工咨詢的方式來(lái)獲取高校信息。但是,相關(guān)書(shū)籍往往不能夠仔細(xì)全面的展現(xiàn)學(xué)校的信息;通過(guò)傳統(tǒng)搜索引擎搜索到的信息往往比較繁瑣且含糊,尤其在互聯(lián)網(wǎng)信息急劇增長(zhǎng)的今天,沒(méi)有辦法保證用戶得到信息的速度和質(zhì)量;在人工咨詢方面更有成本越來(lái)越高的問(wèn)題。而面向高校招生的智能問(wèn)答系統(tǒng)能夠了解用戶意圖,更加快速、準(zhǔn)確地返回答案,更快速、高效地為家長(zhǎng)和學(xué)生提供學(xué)校信息,彌補(bǔ)當(dāng)前招生工作中存在的問(wèn)題。本文主要介紹了面向高校招生的智能問(wèn)答系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)思路和系統(tǒng)流程,并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了相應(yīng)地測(cè)評(píng),并對(duì)以后的工作進(jìn)行了設(shè)想。本文具體研究?jī)?nèi)容如下:1)數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理。歸納出招生咨詢常見(jiàn)問(wèn)題及其對(duì)應(yīng)答案,并將它們組成常見(jiàn)問(wèn)題庫(kù)(FAQ),同時(shí)將學(xué)校招生簡(jiǎn)章中的所有信息錄入到文本庫(kù)中,這二者結(jié)合起來(lái)就形成了本系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)。2)問(wèn)題分析和特征權(quán)重的計(jì)算。使用基于規(guī)則的方法對(duì)問(wèn)題的類(lèi)型進(jìn)行區(qū)分;在分詞方面,使用逆向最...
【文章頁(yè)數(shù)】:50 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 選題的理論意義
1.2 問(wèn)答系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究概況
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究概況
1.4 主要研究?jī)?nèi)容
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)知識(shí)與技術(shù)
2.1 中文分詞原理與實(shí)現(xiàn)
2.1.1 基于詞典的方法
2.1.2 基于規(guī)則的方法
2.1.3 基于統(tǒng)計(jì)的方法
2.2 問(wèn)題類(lèi)型
2.3 關(guān)鍵詞提取
2.4 關(guān)鍵詞擴(kuò)展
2.5 詞權(quán)計(jì)算
2.6 句子相似度的計(jì)算
2.7 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)分析
3.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)目標(biāo)
3.2 需求分析
3.2.1 功能需求
3.2.2 性能需求
3.3 可行性分析
3.4 擬解決的問(wèn)題
3.5 本章小結(jié)
第4章 面向高校招生的智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
4.1 總體思路
4.2 問(wèn)題分析模塊的設(shè)計(jì)
4.2.1 逆向最大長(zhǎng)度匹配算法
4.2.2 二元模型(Bigram)
4.3 知識(shí)庫(kù)模塊的設(shè)計(jì)
4.4 信息檢索模塊的設(shè)計(jì)
4.4.1 FAQ庫(kù)的檢索
4.4.2 空間向量模型改進(jìn)算法
4.4.3 文本庫(kù)的檢索
4.4.4 空間向量模型
4.4.5 類(lèi)間分布TF-IDF特征權(quán)重計(jì)算算法
4.5 數(shù)據(jù)庫(kù)模塊的設(shè)計(jì)
4.5.1 概念模型
4.5.2 關(guān)系模型
4.6 本章小結(jié)
第5章 面向高校招生的智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方案
5.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
5.1.2 開(kāi)發(fā)環(huán)境
5.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)
5.2 Web端實(shí)現(xiàn)
5.2.1 主界面
5.2.2 用戶注冊(cè)與用戶登錄界面
5.2.3 問(wèn)題獲取與回答
5.3 系統(tǒng)測(cè)試
5.3.1 注冊(cè)和登錄模塊測(cè)試
5.3.2 問(wèn)題準(zhǔn)確性和響應(yīng)時(shí)間測(cè)試
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷及在學(xué)期間的研究成果和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號(hào):3818059
【文章頁(yè)數(shù)】:50 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 選題的理論意義
1.2 問(wèn)答系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究概況
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究概況
1.4 主要研究?jī)?nèi)容
1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)知識(shí)與技術(shù)
2.1 中文分詞原理與實(shí)現(xiàn)
2.1.1 基于詞典的方法
2.1.2 基于規(guī)則的方法
2.1.3 基于統(tǒng)計(jì)的方法
2.2 問(wèn)題類(lèi)型
2.3 關(guān)鍵詞提取
2.4 關(guān)鍵詞擴(kuò)展
2.5 詞權(quán)計(jì)算
2.6 句子相似度的計(jì)算
2.7 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)分析
3.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)目標(biāo)
3.2 需求分析
3.2.1 功能需求
3.2.2 性能需求
3.3 可行性分析
3.4 擬解決的問(wèn)題
3.5 本章小結(jié)
第4章 面向高校招生的智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
4.1 總體思路
4.2 問(wèn)題分析模塊的設(shè)計(jì)
4.2.1 逆向最大長(zhǎng)度匹配算法
4.2.2 二元模型(Bigram)
4.3 知識(shí)庫(kù)模塊的設(shè)計(jì)
4.4 信息檢索模塊的設(shè)計(jì)
4.4.1 FAQ庫(kù)的檢索
4.4.2 空間向量模型改進(jìn)算法
4.4.3 文本庫(kù)的檢索
4.4.4 空間向量模型
4.4.5 類(lèi)間分布TF-IDF特征權(quán)重計(jì)算算法
4.5 數(shù)據(jù)庫(kù)模塊的設(shè)計(jì)
4.5.1 概念模型
4.5.2 關(guān)系模型
4.6 本章小結(jié)
第5章 面向高校招生的智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)方案
5.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)
5.1.2 開(kāi)發(fā)環(huán)境
5.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)
5.2 Web端實(shí)現(xiàn)
5.2.1 主界面
5.2.2 用戶注冊(cè)與用戶登錄界面
5.2.3 問(wèn)題獲取與回答
5.3 系統(tǒng)測(cè)試
5.3.1 注冊(cè)和登錄模塊測(cè)試
5.3.2 問(wèn)題準(zhǔn)確性和響應(yīng)時(shí)間測(cè)試
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷及在學(xué)期間的研究成果和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
本文編號(hào):3818059
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