為了挖掘居民負(fù)荷參與需求側(cè)響應(yīng)的潛力,避免侵入式量測(cè)在居民負(fù)荷采集難以推廣的問題,提出基于非侵入量測(cè)通過粒子群算法對(duì)非侵入量測(cè)關(guān)口的電氣量穩(wěn)態(tài)特征進(jìn)行搜索辨識(shí)的方法。為解決多特征量中以單一特征量辨識(shí)準(zhǔn)確率低,而多特征量綜合辨識(shí)的系數(shù)難以確定的問題,提出了綜合特征量適應(yīng)度函數(shù)和辨識(shí)系數(shù)優(yōu)化方法。最后,基于一組算例驗(yàn)證了所提方法的有效性,能夠有效提高通過穩(wěn)態(tài)量進(jìn)行廚房設(shè)備辨識(shí)的準(zhǔn)確率。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 廚房電器設(shè)備電器量特征
2 目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建
    (1) 基本特征量目標(biāo)函數(shù):
    (2) 多特征量的綜合目標(biāo)函數(shù):
3 粒子群搜索辨識(shí)及參數(shù)優(yōu)化
    3.1 基本粒子群算法
    3.2 適應(yīng)度函數(shù)
    3.3 參數(shù)優(yōu)化
4 算例分析
5 結(jié) 語



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