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基于改進PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的彈藥儲存可靠度預測

發(fā)布時間:2023-04-25 22:04
  針對彈藥儲存環(huán)境與年限對可靠度的影響,建立基于樣本量、溫度、濕度、年限的彈藥儲存可靠度預測模型。結合粒子群算法的全局搜索能力和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的局部搜索能力,采用全局粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡權值和閾值,進行彈藥儲存可靠度預測。結果表明,基于改進粒子群算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡能夠提高彈藥儲存可靠度預測的精度,加快收斂速度。

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 彈藥可靠度預測數(shù)學模型
2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡和改進粒子群算法
    2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
    2.2 全局粒子群優(yōu)化算法
    2.3 全局粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡
3 實驗仿真
4 結論



本文編號:3801151

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