針對(duì)分形圖像壓縮算法編碼時(shí)間較長(zhǎng)的問(wèn)題,提出了一種基于迭代控制搜索策略的快速分形圖像壓縮(ICSS)算法.當(dāng)值域塊尋找匹配的定義域塊時(shí),通過(guò)分形碼的迭代更新次數(shù)來(lái)控制搜索過(guò)程,設(shè)置搜索終止條件,去除搜索過(guò)程中的低效搜索和無(wú)效搜索;同時(shí)計(jì)算圖像塊相似度時(shí)采用等距采樣圖像進(jìn)行降維處理,進(jìn)一步降低計(jì)算復(fù)雜度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與經(jīng)典算法文獻(xiàn)算法相比,本文算法在保持圖像壓縮比不變的情況下,能獲得更好的重建圖像質(zhì)量,且編碼速度顯著提升.

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【文章目錄】：
1 算法推導(dǎo)
    1.1 迭代控制搜索策略
    1.2 基于相關(guān)系數(shù)的分形編碼
    1.3 算法描述
2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
3 結(jié)語(yǔ)



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