針對(duì)正弦余弦算法在求解優(yōu)化問題時(shí)容易陷入局部最優(yōu),求解精度不高的缺點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的正弦余弦算法.該算法利用分群的思想將群體分成兩個(gè)子群,并利用群體中的最優(yōu)信息改進(jìn)已有迭代公式,借鑒共生生物搜索算法的思想設(shè)置新的迭代公式,使得在進(jìn)化過程中各子群使用不同的迭代公式,通過子群間的協(xié)作與競(jìng)爭(zhēng)來實(shí)現(xiàn)對(duì)最優(yōu)解的搜索.函數(shù)優(yōu)化問題和實(shí)際問題的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該算法的可行性和有效性.

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【文章目錄】：
1 正弦余弦算法
2 改進(jìn)的正弦余弦算法
3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
    3.1 測(cè)試函數(shù)
    3.2 參數(shù)設(shè)置
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4 結(jié)語(yǔ)



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