電阻率測深數(shù)據(jù)的粒子群算法反演
發(fā)布時間:2023-04-11 22:22
為較為精確地獲得電阻率測深曲線反演的全局最優(yōu)解,把具有群體智能的啟發(fā)式全局搜索的粒子群算法應用于電阻率測深數(shù)據(jù)反演中,通過對多組測深曲線模型進行了試算,并對試算結果進行了分析,證明了粒子群算法在三層以下模型的反演中是可行和有效的,但對于多余三層的模型,反演結果精度不高,可結合其他算法進行綜合反演。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 電測深正演計算及反演目標函數(shù)
1.1 正演計算
1.2 反演目標函數(shù)
2 粒子群算法及其實現(xiàn)
2.1 粒子群算法基本原理
2.2 基本粒子群算法流程
2.3 電測深數(shù)據(jù)粒子群反演的實現(xiàn)
3 模型計算
3.1 二層D型和G型理論模型
3.2 三層理論模型
3.2.1 三層A型和Q型理論模型
3.2.2 三層K型和H型理論模型
3.3 多層理論模型
4 結論及建議
本文編號:3789862
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0 引言
1 電測深正演計算及反演目標函數(shù)
1.1 正演計算
1.2 反演目標函數(shù)
2 粒子群算法及其實現(xiàn)
2.1 粒子群算法基本原理
2.2 基本粒子群算法流程
2.3 電測深數(shù)據(jù)粒子群反演的實現(xiàn)
3 模型計算
3.1 二層D型和G型理論模型
3.2 三層理論模型
3.2.1 三層A型和Q型理論模型
3.2.2 三層K型和H型理論模型
3.3 多層理論模型
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