針對(duì)考慮依賴于順序準(zhǔn)備時(shí)間的柔性作業(yè)車間低碳調(diào)度問題(Flexible job shop low carbon scheduling problem, FJSP),提出了一種新型帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法(Imperialistcompetitivealgorithm,ICA)以充分優(yōu)化關(guān)鍵目標(biāo)最大完成時(shí)間和總延遲時(shí)間的同時(shí)持續(xù)改進(jìn)非關(guān)鍵目標(biāo)總能耗。該算法采用新的同化策略使得帝國(guó)內(nèi)每個(gè)解至少存在多個(gè)學(xué)習(xí)對(duì)象并區(qū)別對(duì)待帝國(guó)內(nèi)的最好解和其他殖民地,新型帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中給出了歸一化總成本新定義并引入了殖民國(guó)家的全局搜索。通過試驗(yàn)系統(tǒng)地分析了總能耗的惡化程度與關(guān)鍵目標(biāo)的改善程度之間的關(guān)系,并驗(yàn)證了新型ICA在求解所研究低碳FJSP方面較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。

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