針對機器學習算法在應用中存在的問題,構建基于智能啟發(fā)算法的機器學習模型優(yōu)化體系。首先,介紹已有智能啟發(fā)算法類型及其建模過程。然后,從智能啟發(fā)算法在機器學習算法中的應用,包括神經網絡等參數(shù)結構優(yōu)化、特征優(yōu)化、集成約簡、原型優(yōu)化、加權投票集成和核函數(shù)學習等方面說明智能啟發(fā)算法的優(yōu)勢。最后,結合實際需求展望智能啟發(fā)算法及在機器學習領域的發(fā)展方向。

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