在明文環(huán)境下根據用戶的興趣模型以及查詢關鍵詞能夠獲得用戶個性化的搜索結果會導致敏感數(shù)據和用戶隱私信息的泄露,不利于含有敏感數(shù)據的云搜索服務的推廣,鑒于此,數(shù)據通常以密文的形式存儲在云服務器中。用戶在使用云搜索服務時,希望在海量的密文中快速地獲得自己想要的搜索結果。為了解決這一問題,在個性化搜索中提出了一種基于多邊緣服務器的隱私保護方法,該方法通過引入多個邊緣服務器,并通過切割索引與查詢矩陣,實現(xiàn)了在邊緣服務器上計算部分用戶查詢與部分文件索引之間的相關性得分,云服務器只需要將邊緣服務器上得到的相關性得分做簡單處理即能返回與用戶查詢最相關的前K個文件,使其特別適用于大量用戶在海量密文中的個性化搜索。安全分析和實驗結果表明,該方法能很好地保護用戶的隱私以及數(shù)據的機密性,并具有高效的搜索效率,能為用戶提供了更好的個性化搜索體驗。

【文章頁數(shù)】：11 頁


本文編號：3784311