【目的】研究面向科研學(xué)術(shù)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)服務(wù)架構(gòu),解決科研學(xué)者獲取精準(zhǔn)知識服務(wù)的問題�！痉椒ā客ㄟ^分析互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用精準(zhǔn)服務(wù)現(xiàn)狀,從數(shù)據(jù)組織、技術(shù)方法、應(yīng)用場景三個方面,歸納對比精準(zhǔn)服務(wù)的方法,面向科研學(xué)術(shù)生態(tài)鏈條設(shè)計精準(zhǔn)服務(wù)體系�！窘Y(jié)果】精準(zhǔn)服務(wù)架構(gòu)設(shè)計梳理關(guān)聯(lián)了數(shù)據(jù)生產(chǎn)、技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用服務(wù)環(huán)節(jié),支撐了科研學(xué)術(shù)的精準(zhǔn)搜索與推薦服務(wù)應(yīng)用�！揪窒蕖吭摷軜�(gòu)未與傳統(tǒng)方法對比,還需結(jié)合實際應(yīng)用評測驗證精準(zhǔn)性提升效果�！窘Y(jié)論】本文解決了精準(zhǔn)服務(wù)技術(shù)方法的單一性問題,為應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)提供系統(tǒng)的架構(gòu)支撐。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 現(xiàn)狀分析
    2.1 互聯(lián)網(wǎng)平臺精準(zhǔn)服務(wù)環(huán)境
        (1) 基于召回率的用戶興趣跟蹤
        (2) 用戶畫像與內(nèi)容畫像結(jié)合
        (3) 群體行為特征分析的內(nèi)容推薦
    2.2 科研學(xué)術(shù)界精準(zhǔn)服務(wù)環(huán)境
        (1) 基于科研社交關(guān)系的精準(zhǔn)服務(wù)
        (2) 基于文獻(xiàn)成果管理的精準(zhǔn)服務(wù)
    2.3 精準(zhǔn)服務(wù)應(yīng)用對比分析
3 架構(gòu)設(shè)計
    (1) 應(yīng)用服務(wù)層
    (2) 技術(shù)方法層
    (3) 數(shù)據(jù)組織層
4 數(shù)據(jù)組織
    4.1 內(nèi)容數(shù)據(jù)組織
        (1) 內(nèi)容數(shù)據(jù)組織原理
        (2) 內(nèi)容數(shù)據(jù)組織架構(gòu)方法
    4.2 用戶數(shù)據(jù)組織
        (1) 科研用戶數(shù)據(jù)特征分析
        (2) 科研用戶數(shù)據(jù)組織架構(gòu)方法
    4.3 關(guān)系數(shù)據(jù)組織
5 技術(shù)方法
    5.1 用戶畫像技術(shù)
        (1) 技術(shù)思想
        (2) 實現(xiàn)流程
    5.2 語義計算技術(shù)
        (1) 技術(shù)思想
        (2) 實現(xiàn)流程
    5.3 精準(zhǔn)推薦技術(shù)
        (1) 技術(shù)思想
        (2) 實現(xiàn)流程
6 應(yīng)用服務(wù)
    6.1 面向知識服務(wù)的應(yīng)用
        (1) 精準(zhǔn)搜索
        (2) 智能推薦
        (3) 情景感知
    6.2 面向情報分析的應(yīng)用
        (1) 科研活動分析
        (2) 資源配置分析
        (3) 學(xué)科發(fā)展分析
7 結(jié)語



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