為了準(zhǔn)確、高效地完成動(dòng)態(tài)目標(biāo)的搜索,需要對(duì)動(dòng)態(tài)目標(biāo)搜索方法進(jìn)行研究。采用當(dāng)前方法對(duì)動(dòng)態(tài)目標(biāo)進(jìn)行搜索時(shí),不能有效的去除運(yùn)動(dòng)過程中動(dòng)態(tài)目標(biāo)背景存在的噪聲,且搜索動(dòng)態(tài)目標(biāo)所用的時(shí)間較長(zhǎng),存在搜索效率低和準(zhǔn)確率低的問題。在自適應(yīng)參數(shù)差分進(jìn)化算法的基礎(chǔ)上提出一種動(dòng)態(tài)目標(biāo)搜索方法,根據(jù)動(dòng)態(tài)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)矢量計(jì)算子圖像塊的最小平均絕對(duì)差值,對(duì)動(dòng)態(tài)目標(biāo)背景進(jìn)行補(bǔ)償。采用自適應(yīng)參數(shù)差分進(jìn)化算法初始化種群、設(shè)置參數(shù),根據(jù)調(diào)整后的變異率和交叉率對(duì)種群進(jìn)行變異操作和交叉操作,最后對(duì)種群進(jìn)行選擇操作,通過設(shè)置終止條件輸出得到動(dòng)態(tài)目標(biāo)的搜索結(jié)果,完成動(dòng)態(tài)目標(biāo)的搜索。仿真結(jié)果表明,所提方法的搜索效率高、準(zhǔn)確率高。

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【文章目錄】：
1 引言
2 動(dòng)態(tài)目標(biāo)搜索原理
3 動(dòng)態(tài)目標(biāo)搜索方法
    3.1 背景補(bǔ)償
    3.2 基于自適應(yīng)參數(shù)差分進(jìn)化算法動(dòng)態(tài)目標(biāo)搜索
4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5 結(jié)束語(yǔ)



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