樹葉鋸齒特征的提取對(duì)于研究植物內(nèi)部的基因關(guān)系至關(guān)重要。為了克服現(xiàn)有算法的局限性,本文提出一種基于有界變分的樹葉鋸齒特征提取算法,以有效提取樹葉鋸齒的數(shù)量、深度和寬度等多維特征,從而為后續(xù)的基因分析提供重要依據(jù)。首先對(duì)樹葉圖像進(jìn)行預(yù)處理以得到其輪廓坐標(biāo);然后計(jì)算整個(gè)葉片相鄰像素點(diǎn)之間的斜率變分,以實(shí)現(xiàn)初步的角點(diǎn)檢索;再通過估算鋸齒深度進(jìn)行誤差補(bǔ)償,從而得到鋸齒角點(diǎn)及其凹點(diǎn),最終估算出鋸齒的多維特征。本文利用瑞典的白楊樹葉(12 000片)對(duì)所提算法進(jìn)行驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)驗(yàn)證表明,本文算法能夠批量提取樹葉鋸齒個(gè)數(shù)、寬度和深度等特征,其中鋸齒數(shù)量的識(shí)別準(zhǔn)確度達(dá)到86.3%。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
引言
1 基于有界變分的算法
    1.1 理論基礎(chǔ)
    1.2 基于有界變分的鋸齒特征提取算法
        1.2.1 輪廓坐標(biāo)提取
        1.2.2 基于變分的鋸齒頂點(diǎn)提取
        1.2.3 提取鋸齒凹點(diǎn)
        1.2.4 計(jì)算特征參數(shù)
2 計(jì)算機(jī)驗(yàn)證及分析
3 結(jié)束語



本文編號(hào)：3772707