知識圖譜技術(shù)是新興的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),具有較好的前瞻性和較強的技術(shù)先進性,有著廣泛的應(yīng)用前景。知識圖譜技術(shù)提供從"關(guān)系"的角度分析問題的能力,可以對數(shù)據(jù)進行深度挖掘,將自然語言轉(zhuǎn)化為計算機語言,最大限度地展示數(shù)據(jù)的價值,可以服務(wù)于智能搜索、智能推薦、風(fēng)險預(yù)警、智能運營、智能客服、輿情監(jiān)測、設(shè)備預(yù)警等業(yè)務(wù),大幅地提高企業(yè)生產(chǎn)效率。研究了綜合聚類算法、SVD分解算法、基于商品的協(xié)同顧慮推薦算法、基于用戶的協(xié)同顧慮推薦算法和商品相似度算法等,結(jié)合推薦策略提出了基于知識圖譜數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能推薦系統(tǒng)。證明了以知識圖譜作為基礎(chǔ)工具的數(shù)據(jù)應(yīng)用的可實施性和可部署性,能夠全面滿足用戶在互聯(lián)網(wǎng)平臺的獲取信息的需求。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于知識圖譜的數(shù)據(jù)應(yīng)用
    2.1 知識圖譜技術(shù)及圖譜構(gòu)建
    2.2 知識圖譜的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
    2.3 基于知識圖譜的互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)應(yīng)用
3 基于知識圖譜的數(shù)據(jù)應(yīng)用—智能推薦
    3.1 商品知識圖譜構(gòu)建
    3.2 用戶畫像知識圖譜構(gòu)建
    3.3 推薦算法
        3.3.1 電商平臺智能推薦應(yīng)用數(shù)據(jù)模型
        3.3.2 基于知識圖譜的聚類
        3.3.3 知識圖譜模型的SVD矩陣分解
        3.3.4 基于商品的協(xié)同顧慮推薦算法
        3.3.5 基于用戶的協(xié)同過濾推薦
        3.3.6 相似度算法
4 推薦策略
5 結(jié)束語



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