針對擬態(tài)物理學(xué)優(yōu)化算法(APO)運動規(guī)則較為單一,種群多樣性較差的問題,引入多物態(tài)劃分的概念,并根據(jù)物理學(xué)中分子的熱運動規(guī)律,為不同個體選擇不同的運動規(guī)則。首先對算法中個體的物態(tài)劃分方法進行研究,將個體的適應(yīng)值映射到(0,1)的區(qū)間內(nèi),采用較為相對的劃分標(biāo)準(zhǔn)增強物態(tài)劃分的合理性,其次為不同物態(tài)的個體選擇不同的運動規(guī)則,最后通過6個優(yōu)化測試函數(shù)的仿真測試,說明本算法在平均適應(yīng)值及最優(yōu)適應(yīng)值的精度上優(yōu)于原APO算法,方差的結(jié)果也顯示本算法的穩(wěn)定性。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1標(biāo)準(zhǔn)APO算法
2 多物態(tài)擬態(tài)物理學(xué)算法的融合
    2.1 運動規(guī)則
    2.2 物態(tài)劃分方法
3 實例仿真
    3.1 MSAPO與APO算法性能分析
    3.2 物態(tài)劃分標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)對算法的影響
4 結(jié)論



本文編號：3769203