近年來(lái),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人們的生活水平不斷提高,普通大眾對(duì)汽車這一代步工具的需要也慢慢加大,汽車消費(fèi)需求慢慢變成生活中必不可少的一部分。汽車行業(yè)成為一個(gè)新型朝陽(yáng)行業(yè),對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提高做出很大貢獻(xiàn)。從消費(fèi)心理上看,現(xiàn)在消費(fèi)者已經(jīng)從過(guò)去的盲目消費(fèi)改變成理性消費(fèi),汽車消費(fèi)者會(huì)按著自己的喜好、經(jīng)濟(jì)狀況以及汽車的性價(jià)比來(lái)選擇適合自己的車輛。同時(shí),隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,電腦、無(wú)線端電子設(shè)備成為人們獲得所需信息的重要途徑。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心研究數(shù)據(jù)顯示,近年來(lái),人們對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的需求越來(lái)越頻繁,90%左右的消費(fèi)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)搜索獲取自己需要的信息。我們可以從主要的搜索引擎網(wǎng)站(百度、谷歌等)獲得消費(fèi)者的搜索數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)可以挖掘消費(fèi)者的真實(shí)心理需求,這對(duì)一個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)分析和研究具有重要的戰(zhàn)略意義。汽車銷量的預(yù)測(cè)在宏觀上有利于汽車行業(yè)產(chǎn)能監(jiān)控、避免產(chǎn)能過(guò)剩、把控行業(yè)成長(zhǎng)趨勢(shì)、促進(jìn)行業(yè)更好發(fā)展,微觀上有利于車企制定生產(chǎn)營(yíng)銷策略、平衡供需、優(yōu)化供應(yīng)鏈。論文旨在研究大數(shù)據(jù)背景下,網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)與汽車銷量之間的關(guān)系,并建立預(yù)測(cè)模型對(duì)汽車銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先分別檢驗(yàn)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)、百度指數(shù)數(shù)據(jù)與汽車銷...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和問(wèn)題的提出
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 理論研究目的及意義
        1.2.2 現(xiàn)實(shí)研究目的及意義
    1.3 本文的創(chuàng)新
    1.4 研究目標(biāo)和方法
        1.4.1 研究目標(biāo)
        1.4.2 研究方法
    1.5 研究思路及文章結(jié)構(gòu)
        1.5.1 研究思路
        1.5.2 文章結(jié)構(gòu)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 有關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取技術(shù)的研究
    2.2 基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)類相關(guān)預(yù)測(cè)研究
    2.3 有關(guān)汽車銷量預(yù)測(cè)的研究
第三章 相關(guān)理論和方法介紹
    3.1 消費(fèi)者購(gòu)買決策理論
    3.2 搜索引擎簡(jiǎn)介
        3.2.1 搜索引擎定義及工作原理
        3.2.2 搜索引擎類別
        3.2.3 百度搜索引擎
    3.3 百度指數(shù)簡(jiǎn)介
        3.3.1 百度指數(shù)定義及其功能簡(jiǎn)介
        3.3.2 百度指數(shù)使用方法簡(jiǎn)介
    3.4 銷量預(yù)測(cè)方法
        3.4.1 定性分析預(yù)測(cè)法
        3.4.2 回歸分析預(yù)測(cè)法
        3.4.3 時(shí)間序列模型
    3.5 本章小結(jié)
第四章 相關(guān)數(shù)據(jù)的獲取
    4.1 百度指數(shù)數(shù)據(jù)的獲取
        4.1.1 百度指數(shù)數(shù)據(jù)的來(lái)源
        4.1.2 數(shù)據(jù)抓取的準(zhǔn)備工作
        4.1.3 指數(shù)數(shù)據(jù)抓取的過(guò)程
        4.1.4 指數(shù)數(shù)據(jù)解析的過(guò)程
        4.1.5 百度指數(shù)數(shù)據(jù)抓取結(jié)果
    4.2 評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的獲取
        4.2.1 評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的來(lái)源
        4.2.2 評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的抓取過(guò)程
        4.2.3 評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)抓取結(jié)果
    4.3 汽車銷量數(shù)據(jù)的獲取
    4.4 本章小結(jié)
第五章 百度指數(shù)與銷量數(shù)據(jù)的處理
    5.1 相關(guān)性分析
        5.1.1 評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)與汽車銷量的相關(guān)性分析
        5.1.2 百度搜索指數(shù)與汽車銷量的相關(guān)性分析
    5.2 百度搜索指數(shù)數(shù)據(jù)的處理
        5.2.1 百度搜索數(shù)據(jù)選取
        5.2.2 百度搜索指數(shù)合成
    5.3 銷量數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整
        5.3.1 時(shí)間序列的分解
        5.3.2 季節(jié)調(diào)整概念
        5.3.3 季節(jié)調(diào)整方法的發(fā)展
        5.3.4 本文使用的季節(jié)調(diào)整方法
    5.4 百度搜索指數(shù)與汽車銷量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
    5.5 百度搜索指數(shù)與汽車銷量數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)
    5.6 本章小結(jié)
第六章 汽車銷量預(yù)測(cè)
    6.1 預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)
    6.2 百度指數(shù)模型的預(yù)測(cè)
        6.2.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        6.2.2 模型的建立與估計(jì)
        6.2.3 汽車銷量預(yù)測(cè)
    6.3 時(shí)間序列模型的預(yù)測(cè)
        6.3.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        6.3.2 模型類型的識(shí)別、估計(jì)和選擇
        6.3.3 汽車銷量預(yù)測(cè)
    6.4 混合預(yù)測(cè)模型
        6.4.1 序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        6.4.2 混合模型的建立與估計(jì)
        6.4.3 汽車銷量預(yù)測(cè)
    6.5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 存在的不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號(hào)：3762047