傳統(tǒng)的云計(jì)算下的可搜索加密算法沒有對(duì)查詢關(guān)鍵詞進(jìn)行語義擴(kuò)展,導(dǎo)致了用戶查詢意圖與返回結(jié)果存在語義偏差,并且對(duì)檢索結(jié)果的相關(guān)度排序不夠合理,無法滿足用戶對(duì)智能搜索的需求。對(duì)此,提出了一種支持語義的可搜索加密方法。該方法利用本體知識(shí)庫實(shí)現(xiàn)了用戶查詢的語義拓展,并通過語義相似度來控制擴(kuò)展詞的個(gè)數(shù),防止因拓展詞過多影響檢索的精確度。同時(shí),該方法利用文檔向量、查詢向量分塊技術(shù)構(gòu)造出對(duì)應(yīng)的標(biāo)記向量,以過濾無關(guān)文檔,并在查詢-文檔的相似度得分中引入了語義相似度、關(guān)鍵詞位置加權(quán)評(píng)分及關(guān)鍵詞-文檔相關(guān)度等影響因子,實(shí)現(xiàn)了檢索結(jié)果的有效排序。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在提高檢索效率的基礎(chǔ)上顯著改善了檢索結(jié)果的排序效果,提高了用戶滿意度。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 支持語義的可搜索加密方法系統(tǒng)模型
    1.1 系統(tǒng)框架模型
    1.2 系統(tǒng)威脅分析
2 云計(jì)算下支持語義的可搜索加密方法
    2.1 關(guān)鍵詞-位置加權(quán)評(píng)分
    2.2 基于領(lǐng)域本體的語義相似度計(jì)算
    2.3 計(jì)算關(guān)鍵詞-文檔相關(guān)度得分
    2.4 算法描述
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4 結(jié)束語



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