基于相關(guān)檢測(cè)的低復(fù)雜度窄帶物理下行控制信道盲檢測(cè)算法
發(fā)布時(shí)間:2023-03-06 20:45
在窄帶物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)(NB-IoT)中,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)終端應(yīng)當(dāng)快速獲取下行控制信息(DCI),以便正確接收數(shù)據(jù)信道的資源分配和調(diào)度信息。為此,針對(duì)窄帶物理下行控制信道(NPDCCH)搜索空間大小大于等于32時(shí),提出一種利用相關(guān)檢測(cè)的低復(fù)雜度的NPDCCH盲檢測(cè)算法。首先,通過(guò)對(duì)一個(gè)NPDCCH可能最小重復(fù)傳輸單元進(jìn)行兩次相關(guān)判決,剔除搜索空間中其他無(wú)效的數(shù)據(jù),以降低計(jì)算復(fù)雜度;然后,對(duì)判決為有效數(shù)據(jù)所在的重復(fù)周期進(jìn)行合并譯碼,以提高盲檢性能;最后,對(duì)兩個(gè)相關(guān)閾值設(shè)定進(jìn)行了理論與仿真分析。仿真結(jié)果表明,相比窮舉盲檢測(cè)算法,所提算法在計(jì)算復(fù)雜度上至少降低了75%,檢測(cè)性能提高了增益2.5~3.5 dB,更加利于工程實(shí)踐。
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 NPDCCH發(fā)送端
2 盲檢測(cè)算法
2.1 窮舉搜索算法
2.2 相關(guān)檢測(cè)算法
3 相關(guān)檢測(cè)算法參數(shù)設(shè)置
3.1 一次相關(guān)閾值η
3.2 二次相關(guān)閾值φ
4 仿真結(jié)果及性能分析
4.1 檢測(cè)性能分析與仿真
4.2 復(fù)雜度分析與仿真
5 結(jié)語(yǔ)
本文編號(hào):3757356
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0 引言
1 NPDCCH發(fā)送端
2 盲檢測(cè)算法
2.1 窮舉搜索算法
2.2 相關(guān)檢測(cè)算法
3 相關(guān)檢測(cè)算法參數(shù)設(shè)置
3.1 一次相關(guān)閾值η
3.2 二次相關(guān)閾值φ
4 仿真結(jié)果及性能分析
4.1 檢測(cè)性能分析與仿真
4.2 復(fù)雜度分析與仿真
5 結(jié)語(yǔ)
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