基于人工蜂群的硬件木馬測試向量生成方法
發(fā)布時間:2023-02-15 08:18
針對已有測試向量生成方法對以電路惰性節(jié)點(diǎn)作為輸入的硬件木馬觸發(fā)覆蓋率低的問題,提出了一種基于人工蜂群的測試向量生成方法.首先分析了用于觸發(fā)惰性節(jié)點(diǎn)組合的測試向量的分布規(guī)律,并構(gòu)建數(shù)學(xué)模型對其進(jìn)行描述;然后利用人工蜂群算法生成測試向量,結(jié)合其分布規(guī)律對局部區(qū)域進(jìn)行高效搜索以發(fā)現(xiàn)能觸發(fā)更多惰性節(jié)點(diǎn)組合的測試向量,同時對全局進(jìn)行快速搜索,有效避免了"早期收斂"問題.實驗結(jié)果表明:使用本文方法生成的測試向量測試電路,對電路中惰性節(jié)點(diǎn)組合的平均觸發(fā)覆蓋率達(dá)到95.86%,與已有方法相比提高了22.43%,具有更好的硬件木馬激活效果.
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 問題分析
2 人工蜂群算法簡介
3 基于人工蜂群算法的測試向量生成
3.1 數(shù)學(xué)模型
3.2 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計
3.3 測試向量生成算法
4 實驗驗證
4.1 實驗配置
4.2 實驗結(jié)果分析
5 結(jié)論
本文編號:3743149
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1 問題分析
2 人工蜂群算法簡介
3 基于人工蜂群算法的測試向量生成
3.1 數(shù)學(xué)模型
3.2 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計
3.3 測試向量生成算法
4 實驗驗證
4.1 實驗配置
4.2 實驗結(jié)果分析
5 結(jié)論
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