【目的】突破基于關鍵詞的傳統文獻檢索方式,為用戶打造科技大數據知識發(fā)現平臺,實現文獻檢索到知識檢索的轉型升級�！痉椒ā坷脭祿诰蚣夹g進行科研實體抽取與關系計算,基于實體知識圖譜構建分布式索引,實現知識多維度檢索呈現和關聯導航。【結果】本文研發(fā)的知識發(fā)現平臺,在論文、項目、學者、機構等10類科研實體構建的知識圖譜上實現了智能語義搜索和多維知識集成檢索發(fā)現�！揪窒蕖慨斍爸R發(fā)現平臺主要建立在實體級別上,語義檢索有待進一步研究深化�！窘Y論】基于知識圖譜構建的知識發(fā)現平臺實現了數據在知識層面的組織索引,滿足了用戶精準知識檢索需求,提升了用戶體驗。

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 知識發(fā)現服務現狀分析
3 系統設計
    3.1 設計目標
    3.2 總體架構
4 關鍵技術方法
    4.1 知識圖譜索引技術
        (1) 索引字段的設計
        (2) 多線程數據寫入
        (3) 預索引數據
    4.2 語義智能檢索與排序
    4.3 科研綜述智能生成技術
    4.4 主題聚合探索分析
5 系統建設效果
    5.1 多維度立體知識檢索發(fā)現服務模式
    5.2 智能語義搜索與智能科研綜述
    5.3 主題聚合探索分析
    5.4 構建精準的學者畫像與科研機構畫像
6 結語



本文編號：3735439