發(fā)布時(shí)間：2023-01-11 07:09

　　以2018全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽B題為例,針對(duì)RGV車間調(diào)度的具體案例,采用和聲搜索算法和遺傳算法,建立了RGV動(dòng)態(tài)調(diào)度模型,解決車間CNC最優(yōu)排布問(wèn)題和RGV最短路徑問(wèn)題,得到了一個(gè)班次的RGV動(dòng)態(tài)調(diào)度策略,以優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際過(guò)程.并代入3組系統(tǒng)作業(yè)參數(shù),驗(yàn)證了模型的實(shí)用性和算法的有效性. 

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 RGV-CNC動(dòng)態(tài)調(diào)度模型
2 具體作業(yè)參數(shù)求解
3 算法有效性驗(yàn)證


【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]基于遺傳算法的車間動(dòng)態(tài)調(diào)度研究[D]. 張富生.山東大學(xué) 2013
[2]基于遺傳算法的RGV動(dòng)態(tài)調(diào)度研究[D]. 劉永強(qiáng).合肥工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3729630