基于小波包分解與SVM的氣閥故障診斷研究
發(fā)布時(shí)間:2022-12-05 23:12
往復(fù)式壓縮機(jī)是石油化工生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)備,它的安全平穩(wěn)運(yùn)行與氣閥的工作狀態(tài)息息相關(guān)。為實(shí)現(xiàn)往復(fù)式壓縮機(jī)氣閥故障的快速診斷,利用小波包分解提取故障特征,基于SVM方法對(duì)氣閥故障進(jìn)行了識(shí)別,利用網(wǎng)格搜索進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu),搭建了小波包分解與支持向量機(jī)SVM聯(lián)合診斷壓縮機(jī)氣閥故障的模型,驗(yàn)證了支持向量機(jī)SVM診斷壓縮機(jī)氣閥故障的有效性。簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)由經(jīng)驗(yàn)人員判斷氣閥故障類型的過程,為壓縮機(jī)氣閥故障分析、氣閥維修與更換等實(shí)際問題提供了理論依據(jù)。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 氣閥的受力分析
2 氣閥振動(dòng)信號(hào)特征參數(shù)提取
2.1 時(shí)域波形分析
2.2 小波包分解
3 非線性支持向量機(jī)(SVM)算法
4 支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型
4.1 訓(xùn)練與測(cè)試樣本的確定
4.2 模型參數(shù)的確定
4.3 氣閥診斷結(jié)果分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]往復(fù)壓縮機(jī)環(huán)狀氣閥故障試驗(yàn)研究[J]. 張謙,趙遠(yuǎn)揚(yáng),舒悅,王樂,謝傳東. 流體機(jī)械. 2018(02)
[2]支持向量機(jī)在壓縮機(jī)氣閥故障診斷中的應(yīng)用[J]. 胡新,潘淑微. 自動(dòng)化儀表. 2017(07)
[3]基于支持向量機(jī)數(shù)控機(jī)床切削能耗預(yù)測(cè)方法研究[J]. 陳薇薇,張華,向琴,張業(yè)祥. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2014(11)
博士論文
[1]往復(fù)式壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)特征分析及故障診斷方法研究[D]. 趙俊龍.大連理工大學(xué) 2010
[2]往復(fù)活塞式壓縮機(jī)關(guān)鍵部件的故障診斷方法研究及應(yīng)用[D]. 苗剛.大連理工大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于EEMD和SVM聯(lián)合診斷的發(fā)動(dòng)機(jī)故障分析[D]. 牛家驊.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2015
[2]往復(fù)式壓縮機(jī)氣閥閥片的故障分析與診斷[D]. 李慶.北京化工大學(xué) 2008
本文編號(hào):3710547
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 氣閥的受力分析
2 氣閥振動(dòng)信號(hào)特征參數(shù)提取
2.1 時(shí)域波形分析
2.2 小波包分解
3 非線性支持向量機(jī)(SVM)算法
4 支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型
4.1 訓(xùn)練與測(cè)試樣本的確定
4.2 模型參數(shù)的確定
4.3 氣閥診斷結(jié)果分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]往復(fù)壓縮機(jī)環(huán)狀氣閥故障試驗(yàn)研究[J]. 張謙,趙遠(yuǎn)揚(yáng),舒悅,王樂,謝傳東. 流體機(jī)械. 2018(02)
[2]支持向量機(jī)在壓縮機(jī)氣閥故障診斷中的應(yīng)用[J]. 胡新,潘淑微. 自動(dòng)化儀表. 2017(07)
[3]基于支持向量機(jī)數(shù)控機(jī)床切削能耗預(yù)測(cè)方法研究[J]. 陳薇薇,張華,向琴,張業(yè)祥. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2014(11)
博士論文
[1]往復(fù)式壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)特征分析及故障診斷方法研究[D]. 趙俊龍.大連理工大學(xué) 2010
[2]往復(fù)活塞式壓縮機(jī)關(guān)鍵部件的故障診斷方法研究及應(yīng)用[D]. 苗剛.大連理工大學(xué) 2006
碩士論文
[1]基于EEMD和SVM聯(lián)合診斷的發(fā)動(dòng)機(jī)故障分析[D]. 牛家驊.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2015
[2]往復(fù)式壓縮機(jī)氣閥閥片的故障分析與診斷[D]. 李慶.北京化工大學(xué) 2008
本文編號(hào):3710547
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