本文基于行為金融學(xué)理論構(gòu)建了包含互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)感知的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,并分析了如何利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)收集、處理數(shù)據(jù),進(jìn)而使得各指標(biāo)在同一系統(tǒng)中具有可比性。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)高維非正態(tài)數(shù)據(jù)的特征,本文構(gòu)建了RAGA投影尋蹤模型,利用非參數(shù)方法尋找最能反映多維度數(shù)據(jù)特征的投影射變量,并將多維度觀測(cè)數(shù)據(jù)投影到低維度子空間,以更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警。 

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、基于行為金融學(xué)視角的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系
    （一）行為金融學(xué)理論
    （二）金融風(fēng)險(xiǎn)感知
    （三）金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的建立
三、互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)的收集及噪聲處理
    （一）抓取詞條搜索量并清洗數(shù)據(jù)
    （二）確定詞條權(quán)重并計(jì)算搜索指數(shù)
    （三）金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
四、金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的RAGA投影尋蹤模型構(gòu)建
五、研究結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系研究[J]. 吳成頌.  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2011(01)
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本文編號(hào)：3710303